OpenAI Statistieken.

OpenAI in 2026 is moeilijk te beschrijven met één soort statistiek. Het is tegelijkertijd een modellab, een consumentenapp-operator, een zakelijke leverancier, een ontwikkelaarsplatform, een coding-agentprovider, een compute-inkoper en een private-kapitaalverhaal — dus de cijfers zijn alleen logisch met zorgvuldige labels.

Een $852 miljard post-money waardering, $2 miljard aan maandelijkse omzet, meer dan 900 miljoen wekelijkse ChatGPT-gebruikers, meer dan 1 miljoen zakelijke klanten, en meer dan 15 miljard API-tokens per minuut zijn allemaal reëel en nuttig — maar ze meten verschillende dingen. Als je ze samenvoegt tot één “OpenAI-gebruikers” cijfer, worden de getallen spannend maar onjuist.

De veiligste manier om OpenAI te lezen is als een gelaagd platform. ChatGPT geeft het consumentendistributie; zakelijke abonnementen zetten distributie om in adoptie op de werkplek; de API maakt modellen tot infrastructuur voor andere producten; Codex en agent-tools breiden het uit naar langlopend werk; compute-partnerschappen en kapitaalrondes financieren de volgende laag van modellen; benchmarkscores beschrijven de capaciteit; en beveiligingspagina’s beschrijven de inzetbaarheid. Elke laag heeft zijn eigen noemer.

De OpenAI-cijfers die ertoe doen

De belangrijkste OpenAI-cijfers gebruiken verschillende noemers, dus lees ze als afzonderlijke bedrijfs-, klant-, platform- en consumentensignalen in plaats van één enkel cijfer.

Bedrijfsschaal: Omzet, Waardering, Kapitaal en Structuur

De bedrijfsschaalcijfers van OpenAI zijn buitengewoon, zelfs vóór enig productdetail. Op 31 maart 2026 meldde het de laatste ronde te hebben afgesloten met $122 miljard aan toegezegd kapitaal tegen een $852 miljard post-money waardering in zijn financieringsaankondiging. Dat volgde op een aankondiging in februari 2026 van $110 miljard aan nieuwe investeringen tegen een $730 miljard pre-money waardering, inclusief $30 miljard van SoftBank, $30 miljard van NVIDIA, en $50 miljard van Amazon in zijn schaalupdate.

OpenAI koppelde die kapitaalcijfers aan omzetschaal. In de aankondiging van maart zei het dat het $2 miljard aan omzet per maand genereerde, en in een afzonderlijke businessmodelpost zei het dat de omzet ruwweg 3× jaar op jaar groeide — van $2 miljard ARR in 2023 naar $6 miljard in 2024 en meer dan $20 miljard in 2025. Omdat OpenAI nog steeds privé is, zijn dit officiële bedrijfsverklaringen, geen gecontroleerde segmentrapportages van beursgenoteerde bedrijven.

De compute-brug is net zo belangrijk als de omzetbrug. OpenAI zegt dat de rekenkracht groeide van 0,2 GW in 2023 naar 0,6 GW in 2024 en ongeveer 1,9 GW in 2025, bijna parallel aan de omzetcurve (businessmodelpost). Dat is belangrijk omdat OpenAI niet alleen een verhaal is over software-distributie; het is ook een capaciteitsverhaal, waarbij meer rekenkracht training, service, lagere latentie, hogere doorvoer en goedkopere levering op schaal ondersteunt.

De relatie met Microsoft is een andere statistiek op bedrijfsniveau, maar deze moet niet worden vereenvoudigd tot “Microsoft beheert OpenAI.” OpenAI zegt dat de non-profitorganisatie nu de OpenAI Foundation is en de for-profit de OpenAI Group PBC, waarbij de Foundation de Group blijft controleren via speciale stem- en bestuursrechten (structuurpagina). Microsoft zegt dat het een investering heeft ter waarde van ongeveer $135 miljard, ongeveer 27% op een omgerekende verwaterde basis, nadat het eerder 32,5% van de for-profit bezat (Microsoft, OpenAI).

Het jaarverslag 2025 van Microsoft voegt een anker van indieningskwaliteit toe: het zei dat het totale financieringstoezeggingen van $13 miljard had gedaan aan OpenAI Global, LLC en de investering boekt volgens de equity-methode. Microsoft zei ook dat OpenAI een contract had gesloten om een aanvullende $250 miljard aan Azure-diensten te kopen en dat Microsoft niet langer het recht van eerste weigering had om de compute-provider van OpenAI te zijn; de SEC 8-K leverde die partnerschapsblog als bijlage, wat bevestigde dat het niet alleen marketingpraat was.

Zakelijk Platform en Enterprise Adoptie

Het zakelijke platform van OpenAI heeft nu voldoende openbare gegevens om bereik van diepte te scheiden. De bereikmetriek is meer dan 1 miljoen zakelijke klanten — organisaties die actief betalen aan OpenAI voor zakelijk gebruik, hetzij via ChatGPT for Work of directe modelconsumptie op het ontwikkelaarsplatform (1M bedrijven). Genoemde klanten zijn onder andere Amgen, Commonwealth Bank, Booking.com, Cisco, Lowe’s, Morgan Stanley, T-Mobile, Target en Thermo Fisher Scientific.

De gebruikers- en stoelaantallen zijn verschillende objecten. OpenAI zei dat meer dan 9 miljoen betalende zakelijke gebruikers afhankelijk zijn van ChatGPT voor werk (schaalupdate). Een paar maanden eerder zei het dat ChatGPT for Work meer dan 7 miljoen totale plaatsen had, een stijging van 40% in twee maanden, en dat ChatGPT Enterprise-plaatsen specifiek 9× jaar op jaar waren gegroeid (1M bedrijven). Een bedrijf kan veel plaatsen hebben, één betalende plaats, of directe API-consumptie, dus “klant,” “plaats” en “gebruiker” moeten gescheiden blijven.

De dieptemetingen komen uit het State of Enterprise AI-rapport van OpenAI, dat ook de API-intensiteit binnen organisaties toont: meer dan 9.000 organisaties hadden meer dan 10 miljard API-redeneertokens verwerkt, en bijna 200 hadden meer dan 1 biljoen overschreden. Dat is een beter productiesignaal dan een logo-lijst, omdat het herhaaldelijk gebruik bij hoge tokendrempels aantoont — maar het onthult nog steeds niet het totale aantal API-klanten, retentie of de bestedingsverdeling.

Klantvoorbeelden zijn overtuigend, maar moeten in hun eigen context blijven. OpenAI zegt dat Cisco Codex gebruikte in engineeringworkflows en de code-reviewtijden met 50% verkortte, terwijl Carlyle’s AgentKit-evaluatieplatform de ontwikkelingstijd van een multi-agent due-diligence framework met meer dan 50% verkortte en de agentnauwkeurigheid met 30% verbeterde (1M bedrijven). Deze voorbeelden laten zien wat er kan gebeuren bij specifieke implementaties, niet de gemiddelde ROI over alle OpenAI-klanten.

API en ontwikkelaarsecosysteem

Het ontwikkelaarsecosysteem van OpenAI is groot, maar de duidelijke openbare statistieken zijn nog steeds beperkt. DevDay 2025 zegt dat 4 miljoen ontwikkelaars met OpenAI hebben gebouwd. Dat is een krachtige bereikstatistiek, maar “hebben gebouwd” is cumulatief — het is niet hetzelfde als maandelijks actieve ontwikkelaars, betalende API-accounts of productieapplicaties.

De API-doorvoernummers zijn directer. DevDay 2025 vermeldde 6 miljard tokens per minuut op het API-platform; in 2026 zei OpenAI dat zijn API’s meer dan 15 miljard tokens per minuut verwerken (enterprise update). Voor een platformoperator is tokens per minuut dichter bij infrastructuurgebruik dan bij gebruikersaantal — het weerspiegelt doorvoer, niet noodzakelijkerwijs klantendiversiteit.

Het platform is ook verschoven van “een model aanroepen” naar “een agent bouwen”. OpenAI’s agent-tools post van maart 2025 introduceerde de Responses API, ingebouwde tools zoals webzoekopdrachten, bestandszoekopdrachten en computergebruik, de Agents SDK en tracing voor agentworkflows; AgentKit voegde later Agent Builder, een Connector Registry, ChatKit en uitgebreide evaluatiefuncties toe. Er is echter een voorbehoud voor het huidige product: de Agent Builder-documentatie van OpenAI zegt dat Agent Builder wordt afgeschreven en gepland staat om op 30 november 2026 te worden stopgezet, terwijl ChatKit beschikbaar blijft. Voor bouwers is dat precies waarom huidige platformstatistieken datums nodig hebben — een lanceringsmetriek kan binnen een jaar een migratienotitie worden.

Enterprise API-capaciteit is een apart product. OpenAI’s Scale Tier laat klanten token-eenheden kopen met een minimale aankoopduur, met behulp van een gecombineerde input/output token-per-minuut bundel voor GPT-5.4 waarbij output-tokens worden geteld volgens de pay-as-you-go output-naar-input verhouding. Dat is belangrijk voor kopers omdat de platformeconomie van OpenAI niet alleen de catalogusprijs per token is — het omvat ook latentie, doorvoer, caching, batchkortingen, prioriteitsverwerking en contractuele verplichtingen.

Modelfamilies, Benchmarks en Prijzen

GPT-5.5 is het sterkste huidige voorbeeld van de capaciteitslaag van OpenAI. OpenAI zegt dat GPT-5.5 wordt uitgerold in ChatGPT en Codex en, na een update op 24 april 2026, zijn GPT-5.5 en GPT-5.5 Pro beschikbaar in de API, met een 400K contextvenster in Codex en 1M context voor API-ontwikkelaars (GPT-5.5).

De GPT-5.5-release van OpenAI biedt een nuttige benchmarkspreiding over codering, professioneel werk, computergebruik, toolgebruik, academische taken, cybersecurity en lange context.

Het benchmarkvoorbehoud hoort direct naast de cijfers. OpenAI merkt op dat sommige evaluaties werden uitgevoerd met een verhoogde redeneerinspanning en in een onderzoeksomgeving, wat kan afwijken van het productiegedrag van ChatGPT. Een score van 82,7% op Terminal-Bench 2.0 betekent niet dat elke terminalautomatisering 82,7% van de tijd slaagt binnen de repository, toolstack, machtigingen en beoordelingsproces van een bedrijf. Voor context van de releasefrequentie scoorde GPT-5.4 57,7% op SWE-Bench Pro, 75,1% op Terminal-Bench 2.0 en 83,0% op GDPval, met een duidelijkere nadruk op zakelijk werk in spreadsheets, presentaties, documenten en Codex-integratie.

De modelreleasenotities laten zien hoe snel deze laag verandert: in mei 2026 heeft OpenAI GPT-5.5 Instant bijgewerkt en oudere ChatGPT-modellen, waaronder o3 en GPT-4.5, buiten gebruik gesteld, terwijl er geen API-wijzigingen werden opgemerkt voor die buitenbedrijfstellingen. Daarom hebben modelstatistieken een publicatiedatum nodig, niet alleen een nummer.

Consumentendistributie: ChatGPT-bereik is niet het hele OpenAI-verhaal

De consumentendistributie van OpenAI is de reden waarom veel van de cijfers van het zakelijke platform ertoe doen. Het bedrijf zegt dat ChatGPT meer dan 900 miljoen wekelijkse actieve gebruikers en meer dan 50 miljoen consumentenabonnees heeft (schaalupdate), een stijging ten opzichte van de meer dan 800 miljoen wekelijkse gebruikers die het noemde op DevDay 2025.

Die cijfers moeten niet worden omgezet in een groeiverhaal dat alleen over ChatGPT gaat. Wekelijkse ChatGPT-gebruikers zijn geen OpenAI-klanten; consumentenabonnees zijn geen API-klanten. Consumentenbekendheid kan pilots verkorten, maar zakelijke uitrollen zijn nog steeds afhankelijk van admin-controles, gegevensbeleid, use cases, inkoop, beveiligingsbeoordeling en integratie — zoals OpenAI zelf opmerkt op zijn zakelijke gegevens en privacy voor bedrijven pagina’s. Een product kan een enorm bereik hebben en toch een andere go-to-market-beweging nodig hebben voor zakelijke adoptie.

Compute, Infrastructuur en Partnerschappen

Compute is een van de duidelijkste verschillen tussen OpenAI en een normaal SaaS-bedrijf. OpenAI noemt compute de schaarste bron in AI en beschrijft zijn portfolio als gediversifieerd over providers, met high-end hardware voor grensverleggende training en goedkopere infrastructuur voor grootschalige service (businessmodelpost). De cijfers zijn concreet: 0,2 GW in 2023, 0,6 GW in 2024 en ongeveer 1,9 GW in 2025.

De kapitaalupdate van februari 2026 koppelde investeringen direct aan rekenkracht en partnerschappen: $50 miljard van Amazon, $30 miljard van NVIDIA, en $30 miljard van SoftBank, naast een strategisch partnerschap met Amazon en next-generation inferentie-rekenkracht met NVIDIA. De Microsoft-overeenkomst voegt een andere dimensie toe via de $250 miljard incrementele Azure-serviceaankoop en wijzigingen in de taal van het recht van eerste weigering (Microsoft).

Vertrouwen, Privacy, Veiligheid en Bestuur

De bedrijfsgegevens van OpenAI worden zinvoller wanneer ze worden gekoppeld aan de vertrouwenscontroles. OpenAI zegt dat het standaard geen modellen traint op organisatiegegevens in ChatGPT Enterprise, Business, Edu, Healthcare, Teachers en het API-platform, en dat bedrijfsgegevens versleuteld zijn in rust met AES-256 en tijdens transport met TLS 1.2 of hoger (bedrijfsgegevens).

De beveiligingspagina van OpenAI vermeldt het SOC 2 Type 2-onderzoek en de ISO/IEC 27001, 27017, 27018, 27701 en 42001 certificeringen binnen gespecificeerde scopes, en het Trust Portal zegt dat het meest recente SOC 2-rapport de periode van 1 januari 2025 tot 30 juni 2025 voor het API-platform, ChatGPT Enterprise, Edu en Team omvat. Veiligheid is een aparte categorie van beveiligingscompliance — systeemkaarten beschrijven het risicoprofiel van het model, maar ze vervangen niet de red teaming, monitoring en use-case validatie aan klantzijde.

Marktcontext: Wat OpenAI-cijfers betekenen in de bredere AI-economie

De schaal van OpenAI bevindt zich in een snelgroeiende markt. Stanford’s 2026 AI Index zegt dat de industrie in 2025 meer dan 90% van de opmerkelijke grensverleggende modellen produceerde, de organisatorische adoptie 88% bereikte, generatieve AI binnen drie jaar 53% bevolkingsadoptie bereikte, en de Amerikaanse private AI-investering in 2025 $285,9 miljard bedroeg.

McKinsey’s enquête van 2025 geeft het tegenwicht: 88% van de organisaties gebruikt regelmatig AI in ten minste één functie, een stijging van 78% een jaar eerder, maar ongeveer een derde was begonnen met het opschalen van AI, terwijl bijna twee derde in experimenten of pilots bleef. Menlo Ventures’ rapport over generatieve AI in de onderneming schat $19 miljard aan applicatielaag en $18 miljard aan infrastructuuruitgaven in 2025, met afdelings-AI-uitgaven van $7,3 miljard — alleen codering al $4,0 miljard, of 55% van de afdelingsuitgaven, wat helpt verklaren waarom Codex belangrijk is voor het bredere platform.

Ramp’s update van april 2026 voegt een betaald-uitgavenpaneel toe: onder Ramp-bedrijven overschreed de betaalde AI-adoptie in maart 50,4%, met OpenAI op 35,2% en Anthropic op 30,6%. Ramp zegt dat zijn index gebruikmaakt van bedrijfscreditcard- en factuurbetalingen, dus dit is een signaal van zakelijke uitgaven, geen universele marktaandeelmeting. Het patroon in deze bronnen is nuttig: AI-adoptie is breed, agent-adoptie neemt toe, de opschaling in bedrijven is ongelijk, en de selectie van betaalde leveranciers kan snel verschuiven.

Wat dit betekent voor oprichters en operators

De praktische les is niet simpelweg dat OpenAI groot is. Het is dat de schaal van OpenAI multidimensionaal is en elk getal een andere operationele vraag beantwoordt.

OpenAI’s cijfers met discipline lezen

Gebruik officiële OpenAI-pagina’s voor feiten uit de eerste hand — omzetverklaringen, financieringsaankondigingen, productbeschikbaarheid, API-prijzen, modelreleases, zakelijke klanten, bedrijfsgebruik en beveiligingscontroles. Gebruik Microsoft- en SEC-bronnen voor feiten over het partnerschap en de investering tussen Microsoft en OpenAI. Gebruik Stanford, McKinsey, Menlo en Ramp voor de markt rond OpenAI, niet als vervanging voor OpenAI-specifieke gegevens. Behandel SEO-statistiekenoverzichten, geschraapte databasepagina’s en sociale berichten als aanwijzingen om te verifiëren, niet als definitief bewijs.

Veelgestelde vragen

Bronnen en verder lezen