Estadísticas de Búsqueda con IA.

La búsqueda con IA ya es lo suficientemente grande como para medirla en 2026, pero no con un único número de cuota de mercado limpio. Los puntos de datos públicos más sólidos se encuentran en diferentes categorías: respuestas de IA a escala de Google dentro de los resultados de búsqueda, uso de la IA por parte del consumidor para obtener información, visitas a motores de respuesta autónomos, referencias de asistentes de IA a sitios web, comportamiento de búsqueda sin clics y el dinero que sigue fluyendo a través de la publicidad de búsqueda tradicional.

Esa separación importa. Una persona que lee un resumen de IA en la Búsqueda de Google no es el mismo denominador que una persona que usa ChatGPT Search todas las semanas. Una visita de Perplexity no es lo mismo que un usuario activo de búsqueda con IA. Una impresión de Visión General de IA de Google no es una referencia a un sitio web. Los ingresos por anuncios de búsqueda no son el tamaño del mercado de búsqueda con IA. La vista útil de 2026 es un mapa de denominadores: exposición, uso, visitas, referencias, clics, citas y gasto, cada uno medido por su propia base.

Situación de la Búsqueda con IA en 2026

Los principales números de búsqueda con IA utilizan todos denominadores diferentes, por lo que deben leerse como señales separadas de exposición, uso, referencia y clics, en lugar de una sola cifra.

¿Qué se considera realmente Búsqueda con IA?

La búsqueda con IA no es una única categoría de producto con un único denominador. Es un conjunto de experiencias de búsqueda y descubrimiento que utilizan IA generativa para recuperar, resumir, citar, comparar o actuar sobre información web.

La primera capa es la IA dentro de los resultados de búsqueda tradicionales. Google Search Central describe las Visiones Generales de IA y el Modo IA como características de búsqueda que muestran enlaces relevantes y pueden usar la expansión de consultas, donde el sistema emite múltiples búsquedas relacionadas en subtemas y fuentes de datos para construir una respuesta (Google Search Central). La guía de optimización de Google de 2026 dice que las características de IA generativa en la Búsqueda se basan en sistemas de clasificación y calidad centrales, utilizan la generación aumentada por recuperación y se basan en contenido rastreable e indexado del índice de Búsqueda (Google Search Central).

La segunda capa es la búsqueda de asistente. El centro de ayuda de OpenAI dice que ChatGPT Search está disponible para los usuarios de ChatGPT Free, Plus, Team, Edu y Enterprise y se puede acceder a él a través de chatgpt.com y las aplicaciones de escritorio y móviles (OpenAI Help Center). Los documentos del rastreador de OpenAI distinguen OAI-SearchBot, GPTBot y otros agentes de usuario para que los propietarios de sitios puedan administrar cómo los productos de OpenAI acceden a su contenido (OpenAI docs). Microsoft tiene la búsqueda generativa de Bing y las superficies de respuesta de Copilot, y su vista previa de Bing Webmaster Tools de 2026 muestra citas en Microsoft Copilot, resúmenes generados por IA en Bing e integraciones de socios (Bing Webmaster Tools).

La tercera capa son los motores de respuesta. Perplexity dice que busca en la web y devuelve respuestas conversacionales respaldadas por fuentes verificables (Perplexity Help Center). Brave dice que sus respuestas impulsadas por IA están integradas en Brave Search y que Ask Brave combina respuestas de IA, seguimientos más largos y enriquecimientos contextuales como videos, noticias, productos y compras (Brave AI, Ask Brave). Estas herramientas son parte de la búsqueda con IA, pero sus visitas o consultas no deben tratarse como el mercado completo de búsqueda con IA.

La cuarta capa es el descubrimiento mediado por IA que puede no parecer una búsqueda en absoluto. Los datos minoristas de Adobe miden el tráfico de fuentes de IA generativa a sitios de comercio, mientras que McKinsey enmarca la búsqueda impulsada por IA como parte de los viajes de descubrimiento y decisión de productos del consumidor (Adobe, McKinsey). Un comprador puede pedir a un asistente que compare productos, leer una respuesta generada, hacer clic en una fuente, buscar la marca más tarde en Google y, finalmente, convertir a través de una visita directa. Solo uno de esos pasos puede aparecer como una referencia de IA.

Adopción: la exposición es mayor que el hábito

Los números más amplios de estilo de adopción en 2026 son los números de exposición. El resultado de Pew de febrero de 2026 de que el 60% de los adultos estadounidenses han leído resúmenes de IA en la parte superior de los resultados de búsqueda es una prueba sólida de que los resúmenes de búsqueda generados por IA son lo suficientemente comunes como para que los usuarios comunes los noten (Pew). El panel de navegación de Pew añade una base conductual: el 58% de los encuestados tuvo al menos una consulta de búsqueda con un resumen generado por IA durante el mes observado (Pew Data Labs).

Eso no es lo mismo que el uso habitual de la búsqueda con IA. Un usuario puede leer una Visión General de IA porque Google la colocó en los resultados, incluso si nunca elige ChatGPT Search, Perplexity, Brave o Bing Copilot como destino. Los datos de Ofcom del Reino Unido dejan clara la distinción: el 53% de los adultos del Reino Unido dicen que ven resúmenes de IA a menudo, y “en la mayoría de los casos” no los buscan, sino que los encuentran incluidos por sus servicios de búsqueda (Ofcom).

El uso encuestado es más limitado y depende más de la redacción. La investigación de Reuters Institute de 2025 dice que el uso semanal de IA para obtener información aumentó del 11% al 24%, una señal más fuerte para la búsqueda de información que una pregunta genérica de “usó IA” (Reuters Institute). Su Informe de Noticias Digitales de 2026 es aún más limitado: el 10% de las personas usan chatbots de IA para noticias semanalmente, frente al 7%, con el 16% de los menores de 35 años haciéndolo (Reuters Institute).

Los estudios comerciales tienden a utilizar definiciones más amplias. La encuesta de McKinsey de agosto de 2025 a 1.927 consumidores dice que la mitad de los consumidores utilizan la búsqueda con IA y el 44% de esos usuarios la consideran su fuente principal y preferida de información (McKinsey). Bain-Dynata dice que el 80% de los consumidores confían en los resúmenes de IA o en los resultados sin clics al menos el 40% del tiempo (Bain). Esos números son útiles para la planificación de marcas y comercio, pero combinan diferentes formas de comportamiento mediado por IA y no deben mezclarse directamente con el “alguna vez leyó un resumen” de Pew o el “uso semanal de chatbot de IA para noticias” de Reuters.

Las Visiones Generales de IA y el Modo IA son métricas de resultados de búsqueda

Las características de búsqueda con IA de Google son importantes porque se encuentran dentro del motor de búsqueda dominante del mundo. La línea base de Statcounter de junio de 2026 todavía muestra a Google con el 91,27% de la cuota mundial de motores de búsqueda, con Bing en el 4,68% (Statcounter). Esto significa que las Visiones Generales de IA y el Modo IA pueden remodelar el comportamiento de búsqueda incluso si los motores de respuesta autónomos siguen siendo mucho más pequeños.

Las fuentes oficiales de Google establecen el alcance y la mecánica. Las Visiones Generales de IA estaban disponibles en más de 200 países y territorios y en más de 40 idiomas en mayo de 2025 (Google). Alphabet dijo más tarde que las Visiones Generales de IA tenían más de 2 mil millones de usuarios mensuales (Alphabet). En el primer trimestre de 2026, Google dijo que las Visiones Generales de IA estaban impulsando el crecimiento general de la Búsqueda y que el Modo IA tenía un fuerte crecimiento global, una señal de dirección del producto en lugar de un nuevo recuento de usuarios revelado (Alphabet Q1 2026).

Las estimaciones de prevalencia de terceros necesitan más cautela. El estudio de más de 10 millones de palabras clave de Semrush es sólido para la dirección: desde octubre de 2024, las consultas comerciales que activan la Visión General de IA aumentaron del 8,15% al 18,57%, las consultas transaccionales del 1,98% al 13,94% y las consultas de navegación del 0,84% al 10,33% (Semrush). El resumen de Ofcom del Reino Unido dice que alrededor del 30% de las búsquedas muestran visiones generales de IA en ese mercado (Ofcom). Reuters Trends citó que las Visiones Generales de IA aparecían en aproximadamente el 10% de los resultados de EE. UU. (Reuters Institute). Todo esto puede ser cierto si los conjuntos de consultas, países, fechas y dispositivos difieren.

Los efectos de los clics también varían, pero la dirección es importante. Ahrefs encontró que la presencia de la Visión General de IA se correlacionaba con un CTR promedio un 58% más bajo para la página mejor clasificada utilizando datos de diciembre de 2025, frente a su estimación anterior del 34,5% (Ahrefs). El análisis del panel de navegación de Pew también encontró que los usuarios eran menos propensos a hacer clic en los enlaces cuando aparecían resúmenes de IA (Pew). La investigación de BrightEdge dice que el tráfico de referencia de búsqueda con IA estaba creciendo, pero aún estaba por debajo del 1% del tráfico de referencia en su conjunto de datos de enero a agosto de 2025 (BrightEdge).

La lectura clara no es “la búsqueda de Google está muerta”. Es “la clasificación y los clics ya no cuentan toda la historia”. Google ha añadido informes dedicados de Search Console para las impresiones en las funciones de IA generativa (Google Search Central), y Microsoft ha añadido informes de rendimiento de IA para las citas en Copilot y los resúmenes de IA de Bing (Bing Webmaster Tools). La visibilidad de búsqueda está pasando de un modelo de clasificación y clics a un modelo de exposición, citas y calidad de referencia.

Tráfico de referencia: crecimiento rápido desde una base pequeña

Las referencias de IA parecen dramáticas por su tasa de crecimiento y modestas por su cuota. La estimación de Similarweb de junio de 2025 de 1.130 millones de visitas de referencia a plataformas de IA es grande de forma aislada, pero la misma fuente la compara con 191.000 millones de referencias de Google Search (Similarweb). El panel de Ahrefs sitúa a la IA en el 0,1% del tráfico de referencia total en aproximadamente 35.000 sitios web, con Google enviando 345 veces más que los tres principales asistentes de IA combinados (Ahrefs). Semrush dice que el tráfico de IA creció un 66% en 2025, pero aún estaba por debajo del 0,15% del total de visitas web, mientras que el tráfico del Modo IA de Google creció de 1.600 a 38,2 millones de visitas entre enero y diciembre de 2025, todavía el 0,01% del tráfico total (Semrush).

Eso no hace que las referencias de IA sean irrelevantes. Similarweb dice que las referencias de IA aumentaron un 357% interanual en junio de 2025 y las referencias de IA de noticias/medios aumentaron un 770%, con ChatGPT representando más del 80% de las referencias de IA a los 1.000 dominios principales (Similarweb). Adobe midió el tráfico minorista de EE. UU. de fuentes de IA generativa con un aumento del 1.200% de julio de 2024 a febrero de 2025, con los visitantes minoristas referidos por IA navegando un 12% más de páginas y rebotando un 23% menos que las fuentes no IA (Adobe).

La señal de calidad puede importar antes que la señal de volumen. Similarweb informa que las referencias transaccionales de ChatGPT a sitios de EE. UU. convirtieron al 7% frente al 5% de Google, con los visitantes referidos por IA pasando 15 minutos en el sitio frente a 8 y viendo 12 páginas por sesión frente a 9 en sus datos citados de 2025 (Similarweb). La cuota de referencia, por lo tanto, debe usarse para el impacto en el sitio web, no para la adopción por parte del consumidor. Un editor que recibe más referencias de ChatGPT o Perplexity aún puede perder mucho más tráfico de Google Search; un sitio SaaS puede ver referencias de IA de alta intención mientras que la IA sigue siendo una pequeña parte de las sesiones.

Los editores se enfrentan a un problema de referencia de búsqueda, no solo a una oportunidad de referencia de IA

Los editores sienten la tensión primero porque su economía depende de las referencias de búsqueda y sociales. El informe de tendencias de Reuters Institute de 2026 dice que los datos de Chartbeat en más de 2.500 sitios de noticias mostraron que el tráfico de Google Search disminuyó un 33% interanual y Google Discover un 21%, mientras que los gerentes de medios temen que las referencias de búsqueda caigan un 43% en los próximos tres años (Oxford DPIR).

El uso de chatbots de IA específicos para noticias sigue siendo pequeño en comparación con el alcance de la búsqueda, pero está creciendo. El Informe de Noticias Digitales de 2026 de Reuters Institute dice que el 10% de las personas usan chatbots de IA para noticias semanalmente, frente al 7%, y la audiencia de noticias de chatbots es más joven (Reuters Institute). TechCrunch, citando a Similarweb, informó que las referencias de ChatGPT a sitios de noticias crecieron de menos de 1 millón en enero-mayo de 2024 a más de 25 millones en 2025, pero no lo suficiente como para compensar las disminuciones de búsqueda (TechCrunch).

La evidencia de conflicto es útil. Un análisis anterior de la red de Parse.ly dijo que no encontró cambios de tráfico asociados con las Visiones Generales de IA y, en cambio, vio tendencias a largo plazo preexistentes (Parse.ly). Eso no anula a Reuters/Chartbeat, Pew, Similarweb o Ahrefs; muestra por qué las afirmaciones de impacto del editor deben identificar el conjunto de datos y la fecha. La calidad de las citas es otro problema del editor: el Tow Center de Columbia Journalism Review comparó ocho motores de búsqueda de IA y encontró problemas de citas en las consultas de noticias (CJR). Para los editores, “ser citado” no es solo visibilidad; es una cuestión de confianza, marca y compensación.

Contexto de mercado y gasto: el dinero de la búsqueda sigue siendo dinero de la búsqueda

La búsqueda con IA está cambiando la monetización de la búsqueda, pero el dinero actual se encuentra principalmente en la economía de búsqueda más amplia. IAB/PwC dice que los ingresos por publicidad digital en EE. UU. alcanzaron casi 300 mil millones de dólares en 2025, un 13,9% más interanual, y los ingresos por búsqueda, incluida la búsqueda con IA, alcanzaron los 114,2 mil millones de dólares, un 11% más (IAB, IAB / PRNewswire). Esa es una línea base de anuncios de búsqueda, no un número de ingresos puros de búsqueda con IA.

Las previsiones de los analistas apuntan a que los anuncios de búsqueda con IA se volverán significativos, pero son previsiones. eMarketer espera que el gasto en anuncios de búsqueda con IA en EE. UU. alcance los 25.900 millones de dólares en 2029, lo que equivale al 13,6% de todo el gasto en anuncios de búsqueda, frente al 0,7% en 2025 (eMarketer). eMarketer también pronostica que la cuota de Google en el gasto en anuncios de búsqueda en EE. UU. caerá por debajo de la mitad en 2026 a medida que los medios minoristas remodelen la mezcla (eMarketer).

La línea base de búsqueda convencional sigue siendo enorme. Statcounter sitúa a Google por encima del 91% de la cuota mundial de motores de búsqueda en junio de 2026 (Statcounter), y DataReportal dice que Google todavía representa cerca del 90% de las referencias de motores de búsqueda a sitios web de terceros (DataReportal). Brave ilustra la brecha de escala desde otro ángulo: maneja más de 50 millones de consultas de usuarios por día, con aproximadamente un tercio activando un resumen de IA (Brave). Esa es una señal de volumen real del motor de respuesta, pero pequeña en relación con la línea base global de Google Search. La lección no es ignorar Brave, Perplexity, ChatGPT Search o Bing Copilot, sino evitar dimensionar toda la categoría a partir del tráfico de una sola herramienta.

Lectura de métricas de búsqueda con IA sin mezclar denominadores

Cada métrica de búsqueda con IA responde a una pregunta específica. El modo de fallo es apilar la exposición, el uso, las referencias, la ausencia de clics y el gasto en un único número falso de “adopción de la búsqueda con IA”. Aquí está el mapeo limpio, con un explorador específico del dominio de qué métrica se ajusta a qué decisión.

No atribuyas cada búsqueda sin clics a la IA: los fragmentos destacados, los paneles de conocimiento, los mapas, los anuncios, el clima, las calculadoras y la satisfacción del usuario juegan un papel. La línea base de SparkToro/Datos de 2024 ya encontró que solo 360 de cada 1.000 búsquedas de Google en la UE y 374 de cada 1.000 búsquedas en EE. UU. llegaron a la web abierta, antes de que las Visiones Generales de IA se convirtieran en la principal preocupación (SparkToro/Datos 2024).

Lo que la búsqueda con IA significa para fundadores, especialistas en marketing, editores y equipos de comercio electrónico

Para los fundadores, la búsqueda con IA es un cambio de distribución antes que un mercado de reemplazo. El alcance de la Visión General de IA de Google, la disponibilidad de ChatGPT Search, los informes de citas de IA de Bing, el volumen de consultas de resúmenes de IA de Brave y el posicionamiento de respuestas citadas de Perplexity demuestran que la recuperación más la generación se está convirtiendo en una interfaz predeterminada para la información. La oportunidad no es solo construir otra caja de respuestas; es construir herramientas que generen confianza, citen fuentes, dirijan a los usuarios a la acción y produzcan una demanda medible.

Para los especialistas en marketing de búsqueda, Google dice que la búsqueda generativa con IA todavía depende de contenido rastreable, indexado y centrado en las personas, y de las prácticas básicas de SEO (Google Search Central), mientras que Ahrefs, Semrush, BrightEdge, Similarweb y Pew muestran que las respuestas de IA pueden cambiar los clics, las referencias y el comportamiento. Para los equipos de comercio electrónico, Adobe midió las referencias de IA generativa en el comercio minorista, los viajes y la banca, y McKinsey dice que más del 70% de los usuarios de búsqueda con IA hacen preguntas de la parte superior del embudo para aprender sobre categorías, marcas, productos o servicios (McKinsey).

Una pila de medición para la búsqueda con IA en 2026

Comienza con la exposición, luego separa el comportamiento de los clics de la fuente de referencia, luego rastrea la calidad y luego mantén visible la cobertura de la fuente. Los informes dedicados de IA generativa de Google y el panel de rendimiento de IA de Bing apuntan al mismo cambio operativo: los equipos necesitan saber si su contenido se muestra o se cita antes de juzgar los resultados del tráfico (Google Search Central, Bing Webmaster Tools).

Una caída en el CTR orgánico y un aumento en el número de referencias de IA pueden ocurrir al mismo tiempo; deben diagnosticarse como dos señales relacionadas pero diferentes. Las referencias de IA pueden ser pequeñas en volumen pero comercialmente significativas si llegan más tarde en el proceso de decisión, lo que hace que la tasa de conversión, los ingresos por visita, la conversión asistida y el aumento de la búsqueda de marca sean más útiles que el recuento de sesiones brutas.

La conclusión práctica

La búsqueda con IA ha superado el umbral de visibilidad. Las respuestas de IA de Google llegan a miles de millones, Pew muestra que la mayoría de los adultos estadounidenses han leído resúmenes de búsqueda con IA, Ofcom muestra que las visiones generales de IA son comunes en la búsqueda del Reino Unido, Reuters muestra que la búsqueda de información con IA está aumentando, y McKinsey/Bain muestran que los consumidores están utilizando respuestas mediadas por IA en los procesos de decisión (Alphabet, Pew, Ofcom).

La búsqueda con IA no ha superado el umbral de reemplazo. Google sigue dominando la cuota mundial de motores de búsqueda, la búsqueda orgánica sigue enviando mucho más tráfico que los asistentes de IA en los conjuntos de datos de Ahrefs, Semrush, BrightEdge y Similarweb, y las referencias de IA siguen siendo pequeñas incluso cuando crecen rápidamente (Statcounter, Ahrefs, Semrush).

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Fuentes y lectura adicional