Statistiche di ricerca AI.

La ricerca AI è già abbastanza grande da essere misurata nel 2026, ma non con un unico numero pulito di quota di mercato. I punti dati pubblici più forti si trovano in diversi settori: risposte AI su scala Google all’interno dei risultati di ricerca, utilizzo da parte dei consumatori dell’AI per le informazioni, visite a motori di risposta autonomi, referral di assistenti AI a siti web, comportamento di ricerca senza clic e il denaro che ancora fluisce attraverso la pubblicità di ricerca tradizionale.

Questa separazione è importante. Una persona che legge un riepilogo AI in Google Search non è lo stesso denominatore di una persona che usa ChatGPT Search ogni settimana. Una visita da Perplexity non è la stessa cosa di un utente attivo di ricerca AI. Un’impressione di Google AI Overview non è un referral a un sito web. Le entrate pubblicitarie di ricerca non sono la dimensione del mercato della ricerca AI. La visione utile del 2026 è una mappa dei denominatori: esposizione, utilizzo, visite, referral, clic, citazioni e spesa — ciascuno misurato dalla propria base.

Dove si trova la ricerca AI nel 2026

I numeri principali della ricerca AI utilizzano tutti denominatori diversi, quindi leggili come segnali separati di esposizione, utilizzo, referral e clic piuttosto che come un’unica cifra.

Cosa si intende realmente per ricerca AI?

La ricerca AI non è una singola categoria di prodotto con un unico denominatore. È un insieme di esperienze di ricerca e scoperta che utilizzano l’AI generativa per recuperare, riassumere, citare, confrontare o agire su informazioni web.

Il primo livello è l’AI all’interno dei risultati di ricerca tradizionali. Google Search Central descrive AI Overviews e AI Mode come funzionalità di ricerca che mostrano link pertinenti e possono utilizzare il query fan-out, dove il sistema emette più ricerche correlate su sottotemi e fonti di dati per costruire una risposta (Google Search Central). La guida all’ottimizzazione di Google del 2026 afferma che le funzionalità di AI generativa nella Ricerca sono radicate nei sistemi di ranking e qualità principali, utilizzano la generazione aumentata dal recupero e si basano su contenuti indicizzabili e scansionabili dall’indice di ricerca (Google Search Central).

Il secondo livello è la ricerca assistita. Il centro assistenza di OpenAI afferma che ChatGPT Search è disponibile per gli utenti ChatGPT Free, Plus, Team, Edu ed Enterprise e può essere raggiunto tramite chatgpt.com e le app desktop e mobili (OpenAI Help Center). La documentazione del crawler di OpenAI distingue OAI-SearchBot, GPTBot e altri user agent in modo che i proprietari dei siti possano gestire come i prodotti OpenAI accedono ai loro contenuti (OpenAI docs). Microsoft ha la ricerca generativa di Bing e le superfici di risposta di Copilot, e la sua anteprima di Bing Webmaster Tools del 2026 mostra citazioni su Microsoft Copilot, riepiloghi generati dall’AI in Bing e integrazioni di partner (Bing Webmaster Tools).

Il terzo livello sono i motori di risposta. Perplexity afferma di cercare nel web e di restituire risposte conversazionali supportate da fonti verificabili (Perplexity Help Center). Brave afferma che le sue risposte basate sull’AI sono integrate in Brave Search e che Ask Brave combina risposte AI, follow-up più lunghi e arricchimenti contestuali come video, notizie, prodotti e shopping (Brave AI, Ask Brave). Questi strumenti fanno parte della ricerca AI, ma le loro visite o query non dovrebbero essere trattate come l’intero mercato della ricerca AI.

Il quarto livello è la scoperta mediata dall’AI che potrebbe non assomigliare affatto a una ricerca. I dati di vendita al dettaglio di Adobe misurano il traffico da fonti di AI generativa ai siti di e-commerce, mentre McKinsey inquadra la ricerca basata sull’AI come parte dei percorsi di scoperta e decisione dei prodotti da parte dei consumatori (Adobe, McKinsey). Un acquirente può chiedere a un assistente di confrontare i prodotti, leggere una risposta generata, fare clic su una fonte, cercare il marchio in seguito su Google e infine convertire tramite una visita diretta. Solo uno di questi passaggi potrebbe apparire come un referral AI.

Adozione: l’esposizione è più grande dell’abitudine

I numeri più ampi in termini di adozione nel 2026 sono i numeri di esposizione. Il risultato di Pew di febbraio 2026, secondo cui il 60% degli adulti statunitensi ha letto riepiloghi AI in cima ai risultati di ricerca, è una prova solida che i riepiloghi di ricerca generati dall’AI sono abbastanza diffusi da essere notati dagli utenti comuni (Pew). Il pannello di navigazione di Pew aggiunge una base comportamentale: il 58% degli intervistati ha avuto almeno una query di ricerca con un riepilogo generato dall’AI durante il mese osservato (Pew Data Labs).

Questo non è lo stesso dell’uso abituale della ricerca AI. Un utente può leggere un AI Overview perché Google lo ha inserito nei risultati, anche se non sceglie mai ChatGPT Search, Perplexity, Brave o Bing Copilot come destinazione. I dati di Ofcom nel Regno Unito rendono chiara la distinzione: il 53% degli adulti del Regno Unito afferma di vedere spesso i riepiloghi AI e “nella maggior parte dei casi” non li cerca, ma li trova inclusi dai loro servizi di ricerca (Ofcom).

L’uso rilevato è più ristretto e dipende maggiormente dalla formulazione. La ricerca del Reuters Institute del 2025 afferma che l’uso settimanale dell’AI per ottenere informazioni è aumentato dall’11% al 24%, un segnale più forte per la ricerca di informazioni rispetto a una generica domanda “ha usato l’AI” (Reuters Institute). Il suo Digital News Report del 2026 è ancora più ristretto: il 10% delle persone usa i chatbot AI per le notizie settimanalmente, in aumento dal 7%, con il 16% degli under 35 che lo fa (Reuters Institute).

Gli studi commerciali tendono a usare definizioni più ampie. Il sondaggio di McKinsey dell’agosto 2025 su 1.927 consumatori afferma che metà dei consumatori usa la ricerca basata sull’AI e il 44% di questi utenti la definisce la loro fonte primaria e preferita di informazioni (McKinsey). Bain-Dynata afferma che l’80% dei consumatori si affida a riepiloghi AI o risultati a zero clic almeno il 40% delle volte (Bain). Questi numeri sono utili per la pianificazione del marchio e del commercio, ma mescolano diverse forme di comportamento mediato dall’AI e non dovrebbero essere mescolati direttamente con il “ha mai letto un riepilogo” di Pew o l‘“uso settimanale di chatbot AI per le notizie” di Reuters.

AI Overviews e AI Mode sono metriche dei risultati di ricerca

Le funzionalità di ricerca AI di Google sono importanti perché si trovano all’interno del motore di ricerca dominante a livello mondiale. La base di riferimento di Statcounter di giugno 2026 mostra ancora Google con il 91,27% della quota di mercato mondiale dei motori di ricerca, con Bing al 4,68% (Statcounter). Ciò significa che AI Overviews e AI Mode possono rimodellare il comportamento di ricerca anche se i motori di risposta autonomi rimangono molto più piccoli.

Le fonti ufficiali di Google stabiliscono la portata e i meccanismi. Gli AI Overview erano disponibili in più di 200 paesi e territori e in più di 40 lingue entro maggio 2025 (Google). Alphabet ha successivamente dichiarato che gli AI Overview avevano oltre 2 miliardi di utenti mensili (Alphabet). Nel Q1 2026 Google ha affermato che gli AI Overview stavano guidando la crescita complessiva della Ricerca e che l’AI Mode aveva una forte crescita globale — un segnale di direzione del prodotto piuttosto che un nuovo conteggio di utenti divulgato (Alphabet Q1 2026).

Le stime di prevalenza di terze parti richiedono maggiore cautela. Lo studio di Semrush su oltre 10 milioni di parole chiave è forte per la direzione: da ottobre 2024, le query commerciali che attivano AI Overview sono aumentate dall’8,15% al 18,57%, le query transazionali dall’1,98% al 13,94% e le query navigazionali dallo 0,84% al 10,33% (Semrush). Il riepilogo di Ofcom nel Regno Unito afferma che circa il 30% delle ricerche mostra AI overview in quel mercato (Ofcom). Reuters Trends ha citato AI Overviews che appaiono in circa il 10% dei risultati negli Stati Uniti (Reuters Institute). Questi dati possono essere tutti veri se i set di query, i paesi, le date e i dispositivi differiscono.

Gli effetti dei clic variano anch’essi, ma la direzione è importante. Ahrefs ha rilevato che la presenza di AI Overview era correlata a un CTR medio inferiore del 58% per la pagina con il ranking più alto utilizzando i dati di dicembre 2025, in aumento rispetto alla sua precedente stima del 34,5% (Ahrefs). L’analisi del pannello di navigazione di Pew ha similmente rilevato che gli utenti erano meno propensi a fare clic sui link quando apparivano i riepiloghi AI (Pew). La ricerca di BrightEdge afferma che il traffico di riferimento della ricerca AI stava crescendo, ma era ancora inferiore all’1% del traffico di riferimento nel suo set di dati da gennaio ad agosto 2025 (BrightEdge).

La lettura chiara non è “la ricerca Google è morta”. È “il ranking e i clic non raccontano più tutta la storia”. Google ha aggiunto un reporting dedicato in Search Console per le impressioni nelle funzionalità di AI generativa (Google Search Central), e Microsoft ha aggiunto il reporting AI Performance per le citazioni in Copilot e nei riepiloghi AI di Bing (Bing Webmaster Tools). La visibilità della ricerca si sta spostando da un modello di ranking e clic a un modello di esposizione, citazione e qualità dei referral.

Traffico di riferimento: crescita rapida da una base piccola

I referral AI appaiono drammatici per tasso di crescita e modesti per quota. La stima di Similarweb di giugno 2025 di 1,13 miliardi di visite di riferimento da piattaforme AI è grande in isolamento, ma la stessa fonte la confronta con 191 miliardi di referral di Google Search (Similarweb). Il pannello di Ahrefs colloca l’AI allo 0,1% del traffico di riferimento totale su circa 35.000 siti web, con Google che invia 345 volte di più rispetto ai tre principali assistenti AI combinati (Ahrefs). Semrush afferma che il traffico AI è cresciuto del 66% nel 2025 ma era ancora inferiore allo 0,15% delle visite web totali, mentre il traffico di Google AI Mode è cresciuto da 1.600 a 38,2 milioni di visite tra gennaio e dicembre 2025 — ancora lo 0,01% del traffico totale (Semrush).

Ciò non rende i referral AI irrilevanti. Similarweb afferma che i referral AI sono aumentati del 357% anno su anno a giugno 2025 e i referral AI di notizie/media sono aumentati del 770%, con ChatGPT che rappresenta oltre l’80% dei referral AI ai primi 1.000 domini (Similarweb). Adobe ha misurato il traffico retail statunitense da fonti di AI generativa in aumento del 1.200% da luglio 2024 a febbraio 2025, con visitatori retail referenziati dall’AI che navigano il 12% in più di pagine e rimbalzano il 23% in meno rispetto alle fonti non AI (Adobe).

Il segnale di qualità può essere più importante del segnale di volume. Similarweb riporta che i referral di ChatGPT ai siti transazionali statunitensi si sono convertiti al 7% contro il 5% per Google, con i visitatori referenziati dall’AI che hanno trascorso 15 minuti sul sito contro 8 e hanno visualizzato 12 pagine per sessione contro 9 nei dati citati del 2025 (Similarweb). La quota di referral dovrebbe quindi essere utilizzata per l’impatto sul sito web, non per l’adozione da parte dei consumatori. Un editore che riceve più referral da ChatGPT o Perplexity può comunque perdere molto più traffico da Google Search; un sito SaaS può vedere referral AI ad alta intenzione mentre l’AI rimane una piccola quota delle sessioni.

Gli editori affrontano un problema di referral di ricerca, non solo un’opportunità di referral AI

Gli editori sentono la tensione per primi perché la loro economia dipende dai referral di ricerca e social. Il comunicato sulle tendenze del Reuters Institute del 2026 afferma che i dati di Chartbeat su oltre 2.500 siti di notizie hanno mostrato un calo del traffico di Google Search del 33% anno su anno e di Google Discover del 21%, mentre i responsabili dei media temono che i referral di ricerca diminuiranno del 43% nei prossimi tre anni (Oxford DPIR).

L’uso specifico di chatbot AI per le notizie è ancora piccolo rispetto alla portata della ricerca, ma sta crescendo. Il Digital News Report 2026 del Reuters Institute afferma che il 10% delle persone usa i chatbot AI per le notizie settimanalmente, in aumento dal 7%, e il pubblico delle notizie tramite chatbot è più giovane (Reuters Institute). TechCrunch, citando Similarweb, ha riportato che i referral di ChatGPT ai siti di notizie sono cresciuti da meno di 1 milione nel periodo gennaio-maggio 2024 a più di 25 milioni nel 2025, ma non abbastanza da compensare i cali di ricerca (TechCrunch).

La prova del conflitto è utile. L’analisi di rete precedente di Parse.ly affermava di non aver riscontrato cambiamenti nel traffico associati agli AI Overview e invece aveva osservato tendenze a lungo termine preesistenti (Parse.ly). Ciò non annulla Reuters/Chartbeat, Pew, Similarweb o Ahrefs; mostra perché le affermazioni sull’impatto degli editori dovrebbero identificare il set di dati e la data. La qualità delle citazioni è un altro problema per gli editori: il Tow Center della Columbia Journalism Review ha confrontato otto motori di ricerca AI e ha riscontrato problemi di citazione nelle query di notizie (CJR). Per gli editori, “essere citati” non è solo visibilità; è una questione di fiducia, marchio e compensazione.

Contesto di mercato e spesa: il denaro della ricerca è ancora denaro della ricerca

La ricerca AI sta cambiando la monetizzazione della ricerca, ma il denaro attuale si trova ancora principalmente nell’economia della ricerca più ampia. IAB/PwC afferma che le entrate pubblicitarie digitali negli Stati Uniti hanno raggiunto quasi 300 miliardi di dollari nel 2025, con un aumento del 13,9% anno su anno, e le entrate della ricerca, inclusa la ricerca AI, hanno raggiunto 114,2 miliardi di dollari, con un aumento dell’11% (IAB, IAB / PRNewswire). Questa è una base di riferimento per gli annunci di ricerca, non un numero di entrate puramente della ricerca AI.

Le previsioni degli analisti indicano che gli annunci di ricerca AI diventeranno significativi, ma sono previsioni. eMarketer prevede che la spesa pubblicitaria per la ricerca AI negli Stati Uniti raggiungerà i 25,9 miliardi di dollari nel 2029, pari al 13,6% di tutta la spesa pubblicitaria per la ricerca, in aumento dallo 0,7% nel 2025 (eMarketer). eMarketer prevede anche che la quota di Google della spesa pubblicitaria per la ricerca negli Stati Uniti scenderà al di sotto della metà nel 2026, poiché i media al dettaglio rimodelleranno il mix (eMarketer).

La base di riferimento della ricerca convenzionale rimane enorme. Statcounter colloca Google al di sopra del 91% della quota di mercato globale dei motori di ricerca a giugno 2026 (Statcounter), e DataReportal afferma che Google rappresenta ancora quasi il 90% dei referral dei motori di ricerca a siti web di terze parti (DataReportal). Brave illustra il divario di scala da un’altra angolazione: gestisce più di 50 milioni di query utente al giorno, con circa un terzo che attiva un riepilogo AI (Brave). Questo è un vero segnale di volume del motore di risposta, ma piccolo rispetto alla base globale di Google Search. La lezione non è ignorare Brave, Perplexity, ChatGPT Search o Bing Copilot — è evitare di dimensionare l’intera categoria dal traffico di un singolo strumento.

Lettura delle metriche di ricerca AI senza mescolare i denominatori

Ogni metrica di ricerca AI risponde a una domanda specifica. L’errore è impilare esposizione, utilizzo, referral, nessun clic e spesa in un unico falso numero di “adozione della ricerca AI”. Ecco la mappatura chiara, con un esploratore specifico del dominio di quale metrica si adatta a quale decisione.

Non attribuire ogni ricerca senza clic all’AI: snippet in evidenza, pannelli di conoscenza, mappe, annunci, meteo, calcolatrici e soddisfazione dell’utente giocano tutti un ruolo. La base di riferimento del 2024 di SparkToro/Datos aveva già rilevato che solo 360 su 1.000 ricerche Google nell’UE e 374 su 1.000 ricerche negli Stati Uniti andavano al web aperto, prima che gli AI Overview diventassero la preoccupazione predefinita (SparkToro/Datos 2024).

Cosa significa la ricerca AI per fondatori, marketer, editori e team di e-commerce

Per i fondatori, la ricerca AI è un cambiamento nella distribuzione prima di essere un mercato di sostituzione. La portata di AI Overview di Google, la disponibilità di ChatGPT Search, il reporting delle citazioni AI di Bing, il volume di query di riepilogo AI di Brave e il posizionamento delle risposte citate di Perplexity mostrano tutti che il recupero più la generazione sta diventando un’interfaccia predefinita per le informazioni. L’opportunità non è solo costruire un’altra casella di risposta; è costruire strumenti che guadagnino fiducia, citino fonti, indirizzino gli utenti all’azione e producano una domanda misurabile a valle.

Per i marketer di ricerca, Google afferma che la ricerca AI generativa dipende ancora da contenuti scansionabili, indicizzati e incentrati sulle persone e dalle pratiche SEO di base (Google Search Central), mentre Ahrefs, Semrush, BrightEdge, Similarweb e Pew mostrano tutti che le risposte AI possono cambiare clic, referral e comportamento. Per i team di e-commerce, Adobe ha misurato i referral di AI generativa nel commercio al dettaglio, nei viaggi e nei servizi bancari, e McKinsey afferma che oltre il 70% degli utenti di ricerca basata su AI pone domande all’inizio dell’imbuto per conoscere categorie, marchi, prodotti o servizi (McKinsey).

Uno stack di misurazione 2026 per la ricerca AI

Inizia con l’esposizione, poi separa il comportamento di clic dalla fonte di riferimento, poi traccia la qualità, quindi mantieni visibile la copertura della fonte. Il reporting dedicato all’AI generativa di Google e la dashboard AI Performance di Bing indicano entrambi lo stesso cambiamento operativo: i team devono sapere se il loro contenuto viene mostrato o citato prima di giudicare i risultati del traffico (Google Search Central, Bing Webmaster Tools).

Un CTR organico in calo e un numero crescente di referral AI possono verificarsi contemporaneamente; dovrebbero essere diagnosticati come due segnali correlati ma diversi. I referral AI possono essere piccoli in volume ma commercialmente significativi se arrivano più tardi nel percorso decisionale, il che rende il tasso di conversione, le entrate per visita, la conversione assistita e l’aumento della ricerca di marca più utili del conteggio grezzo delle sessioni.

Il risultato pratico

La ricerca AI ha superato la soglia di visibilità. Le risposte AI di Google raggiungono miliardi, Pew mostra che la maggior parte degli adulti statunitensi ha letto riepiloghi di ricerca AI, Ofcom mostra che gli AI overview sono comuni nella ricerca nel Regno Unito, Reuters mostra che la ricerca di informazioni tramite AI è in aumento e McKinsey/Bain mostrano che i consumatori utilizzano risposte mediate dall’AI nei percorsi decisionali (Alphabet, Pew, Ofcom).

La ricerca AI non ha superato la soglia di sostituzione. Google domina ancora la quota di mercato globale dei motori di ricerca, la ricerca organica invia ancora molto più traffico degli assistenti AI nei set di dati di Ahrefs, Semrush, BrightEdge e Similarweb, e i referral AI sono ancora pochi anche se crescono rapidamente (Statcounter, Ahrefs, Semrush).

Domande frequenti

Fonti e ulteriori letture