Estadísticas de Gemini.

Las estadísticas de Gemini son fáciles de malinterpretar porque “Gemini” no es un solo producto. El nombre abarca una aplicación de consumo independiente, una familia de modelos, API para desarrolladores, integraciones de Vertex AI, funciones de Búsqueda como Resúmenes de IA y Modo IA, capacidades de Workspace, experiencias de Android y Pixel, y NotebookLM.

Por lo tanto, una sola cifra puede significar cosas muy diferentes: usuarios activos mensuales en la aplicación Gemini, personas expuestas a respuestas de IA en la Búsqueda de Google, tokens procesados en los sistemas de Google o desarrolladores que utilizan modelos Gemini a través de API. Este artículo separa esas capas utilizando únicamente el dossier de investigación. La advertencia más importante: Google y Alphabet revelan varias métricas operativas de alto nivel, pero no revelan ingresos de Gemini independientes, suscriptores de Gemini de pago, retención, DAU/MAU, cuota de mercado global o distribución de uso a nivel de país en los materiales primarios citados.

Estadísticas principales

Cada cifra a continuación es una revelación oficial de Google o Alphabet. Describen diferentes capas de medición (usuarios de aplicaciones, usuarios de Búsqueda, tokens de infraestructura y desarrolladores) y no deben sumarse.

Mapa de métricas y definiciones

La forma más clara de analizar las estadísticas de Gemini es mantener separadas cuatro capas de medición: uso de la aplicación de consumo, uso de la Búsqueda, volumen de tokens de infraestructura y uso de la plataforma para desarrolladores o empresas.

Sumar los MAU de la aplicación Gemini, los usuarios de Resúmenes de IA y los usuarios del Modo IA conlleva el riesgo de contar dos veces a las personas que utilizan varias superficies de Google: una persona podría usar la aplicación, ver Resúmenes de IA y probar el Modo IA en el mismo mes. La base de datos no proporciona un total de usuarios entre productos deduplicado.

Adopción de la aplicación Gemini

La estadística central de adopción por parte de los consumidores es la de usuarios activos mensuales de la aplicación Gemini. Google dijo que la aplicación tenía más de 400 millones de MAU en I/O 2025 (Google I/O 2025), más de 750 millones en el cuarto trimestre de 2025 (Alphabet Q4 2025), y superó los 900 millones en I/O 2026 (Google I/O 2026).

Estas cifras muestran un crecimiento en el uso de la aplicación revelado, pero no deben tratarse como una serie de retención de cohortes: Google no proporciona, en los materiales citados, la definición exacta de MAU, usuarios activos diarios, retención, recuentos de sesiones, promedios de indicaciones, geografía o composición de pago/gratuito. Una advertencia relacionada se refiere a las suscripciones de pago: Alphabet dijo que las suscripciones de pago en YouTube, Google One y ofertas relacionadas superaron los 270 millones en el primer trimestre de 2025 (Alphabet Q1 2025), lo que no es una estadística de usuarios de pago de Gemini.

Distribución de la Búsqueda: Resúmenes de IA y Modo IA

La Búsqueda es la superficie de distribución más grande en el dossier, pero el uso de la Búsqueda no es lo mismo que el uso de la aplicación Gemini. Los Resúmenes de IA alcanzaron 1.500 millones de usuarios mensuales en I/O 2025, superaron los 2.000 millones en el segundo trimestre de 2025 y llegaron a 2.500 millones en I/O 2026 (Google I/O 2026). El Modo IA, una superficie de Búsqueda conversacional separada, superó los 1.000 millones de usuarios activos mensuales en I/O 2026.

“Impulsado por Gemini” no es lo mismo que “usar la aplicación Gemini”. Alphabet declaró que los Resúmenes de IA estaban impulsados por Gemini 2.5 en los materiales del segundo trimestre de 2025 (Alphabet Q2 2025), pero el evento de uso sigue ocurriendo en la Búsqueda. La mejor interpretación: la Búsqueda da a los modelos Gemini una distribución muy amplia, mientras que la cifra de la aplicación Gemini es la medida más limpia de la base de usuarios activos del asistente independiente.

Procesamiento de tokens y escala de infraestructura

Las estadísticas de tokens se encuentran entre las revelaciones más dramáticas relacionadas con Gemini, y entre las más fáciles de sobreinterpretar. Google dijo que procesó 480 billones de tokens por mes en productos y API en I/O 2025, un aumento de 9.7 billones un año antes, y 3.2 cuatrillones de tokens por mes en las superficies de Google en I/O 2026 (Google I/O 2026).

Un token es una unidad de procesamiento de entrada o salida de un modelo, y el recuento de tokens puede aumentar debido a más usuarios, indicaciones más largas, salidas más largas, ventanas de contexto más grandes, flujos de trabajo multimodales, uso de herramientas de agente o procesamiento en segundo plano. El mismo recuento de usuarios puede generar volúmenes de tokens muy diferentes. La capacidad de contexto largo agrava esto: los materiales de Gemini 2.5 discuten evaluaciones de hasta 1 millón de tokens, por lo que un pequeño número de cargas de trabajo empresariales, de codificación o de procesamiento de documentos pueden consumir muchos más tokens que muchas conversaciones cortas de consumidores. El volumen de tokens es un fuerte indicador de la escala de la infraestructura, pero un proxy débil para usuarios únicos, ingresos o compromiso.

Desarrolladores, API y Vertex AI

Google ha informado de varias métricas del ecosistema de desarrolladores. En I/O 2025 dijo que más de 7 millones de desarrolladores estaban construyendo con Gemini; en I/O 2026, 8.5 millones estaban construyendo con los modelos de Google mensualmente (Google I/O 2026). La redacción difiere — “construyendo con Gemini” frente a “construyendo con los modelos de Google mensualmente” — por lo que las dos son definiciones relacionadas pero no idénticas.

Google Cloud ofreció una visión de la plataforma en Cloud Next 2025: el uso de Vertex AI aumentó 20 veces interanual, el uso de Gemini en Vertex AI 40 veces, y la plataforma registró miles de millones de llamadas a la API al mes (Google Cloud Next 2025). Estas son métricas del ecosistema, no recuentos de aplicaciones implementadas, clientes de pago o usuarios finales activos. Las encuestas externas a desarrolladores proporcionan contexto, no cuota de mercado: los materiales de Stack Overflow de 2025 dicen que los modelos GPT fueron los LLM más utilizados entre los encuestados, seguidos de Claude Sonnet y Gemini Flash (Stack Overflow), lo que respalda que “Gemini Flash tiene un uso significativo por parte de los desarrolladores”, no que “la mayoría de los desarrolladores usan Gemini”.

Contexto empresarial, de la nube y financiero

La historia empresarial de Gemini es visible principalmente a través de Google Cloud, Vertex AI, el uso de API y las finanzas de Alphabet. Para I/O 2026, más de 375 clientes de Google Cloud habían procesado cada uno más de 1 billón de tokens durante los 12 meses anteriores (Google I/O 2026) — una estadística de umbral, no un recuento total de clientes o un volumen total de tokens empresariales.

Los ingresos de Google Cloud fueron de 12.300 millones de dólares en el primer trimestre de 2025 (un aumento del 28% interanual) y de 13.600 millones de dólares en el segundo trimestre de 2025 (un aumento del 32% interanual, con un margen operativo del 20.7%), con una tasa de ejecución anual que superó los 50.000 millones de dólares en el segundo trimestre de 2025 y más de 70.000 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2025 (Alphabet Q2 2025). Alphabet elevó su previsión de gastos de capital para 2025 a aproximadamente 85.000 millones de dólares y dio una previsión para 2026 de 175.000 a 185.000 millones de dólares (Alphabet Q4 2025).

Superficies de productos: Workspace, Android, Chrome, Pixel y NotebookLM

La huella de uso de Gemini se extiende a través de múltiples productos de Google, pero las divulgaciones difieren según la superficie. La aplicación de consumo tiene cifras de MAU; la Búsqueda tiene cifras de Resúmenes de IA y Modo IA; otras superficies se documentan principalmente a través de la disponibilidad, los lanzamientos de funciones y las licencias, en lugar de los recuentos de usuarios públicos.

En Workspace, la disponibilidad de Gemini se rige por la configuración de la cuenta, las licencias y los controles de administrador (Ayuda de Google). En Android, Gemini es tanto una aplicación como un asistente integrado, pero las fuentes citadas no proporcionan un MAU separado solo para Android (Gemini en Android). Chrome, Pixel y NotebookLM son similares: fuentes de superficie de producto en lugar de fuentes de recuento de usuarios. La regla recurrente: la integración de productos no es lo mismo que la adopción medida. Una divulgación multimodal relacionada sí incluye un número: más de 50 mil millones de imágenes generadas con modelos Nano Banana para I/O 2026.

Capacidad del modelo y estadísticas de referencia

Las estadísticas de Gemini también incluyen los resultados de la evaluación del modelo, que son diferentes de las métricas de adopción. Estas miden el rendimiento de referencia, la preferencia humana, el comportamiento de contexto largo y el razonamiento multimodal.

Google DeepMind dijo que Gemini 2.5 Pro Experimental fue el número 1 en LMArena en el lanzamiento (Google DeepMind) — una tabla de clasificación de preferencia humana en vivo, por lo que las clasificaciones pueden cambiar. Su actualización de I/O 2025 informó un Elo de WebDev Arena de 1415 y un 84.0% en MMMU para el Gemini 2.5 Pro actualizado (Google DeepMind). Estos solo son significativos con la metodología adjunta: pass@1 no es votación mayoritaria, el Elo de preferencia humana no es precisión factual, los puntos de referencia de codificación pueden usar andamios y las tablas de clasificación en vivo son objetivos en movimiento. El informe técnico de Gemini 2.5 y las tarjetas de modelo son las fuentes canónicas para esa metodología (Informe de Gemini 2.5).

Estadísticas que Google no ha revelado

Varias estadísticas de Gemini frecuentemente buscadas no están respaldadas por la base de fuentes autorizadas en el dossier.

Nota sobre la calidad de la fuente

Las fuentes más sólidas para las estadísticas de Gemini son las divulgaciones oficiales de Google y Alphabet. Las publicaciones de Google I/O son útiles para las métricas operativas de toda la empresa; los materiales de ganancias de Alphabet y los informes de la SEC son los mejores para el contexto financiero; la documentación oficial es preferible a los comentarios para los hechos de los desarrolladores; y los informes técnicos y las tarjetas de modelo de Google DeepMind son más sólidos que los resúmenes de marketing para la capacidad.

Fuentes independientes como LMArena, WebDev Arena, Stack Overflow, JetBrains, GitHub Octoverse y el Índice de IA de Stanford son útiles para el contexto y la interpretación de los puntos de referencia, pero no deben extenderse a afirmaciones no respaldadas sobre la cuota de mercado global o los ingresos de Gemini. Afirmaciones como “Gemini domina la IA empresarial”, “Gemini es el asistente de codificación de IA número 1” o “Gemini tiene X% de cuota de mercado global” deben rechazarse a menos que se combinen con una fuente transparente y autorizada; el dossier no proporciona dicha evidencia.

Preguntas frecuentes

Fuentes y lecturas adicionales