Gemini 統計數據

最後更新於 2026年7月4日

Gemini Statistics hero infographic showing app MAU, AI Overviews users, token volume, and developer scale

Gemini 統計數據很容易被誤讀,因為「Gemini」並非單一產品。這個名稱涵蓋了獨立的消費者應用程式、一系列模型、開發者 API、Vertex AI 整合、AI 總覽和 AI 模式等搜尋功能、Workspace 功能、Android 和 Pixel 體驗,以及 NotebookLM。

因此,一個單一的數字可能意味著非常不同的事情——Gemini 應用程式的每月活躍用戶、Google 搜尋中接觸到 AI 答案的人數、Google 系統處理的代幣數量,或者通過 API 使用 Gemini 模型的開發者。本文僅使用研究檔案來區分這些層次。最重要的注意事項:Google 和 Alphabet 披露了一些高層次的營運指標,但他們沒有在引用的主要材料中披露獨立的 Gemini 收入、付費 Gemini 訂閱者、留存率、DAU/MAU、全球市場份額或國家級使用分佈。

主要統計數據

以下每個數字都是 Google 或 Alphabet 的官方披露。它們描述了不同的測量層次——應用程式用戶、搜尋用戶、基礎設施代幣和開發者——不應將其加總。

> 900 M 截至 Google I/O 2026,Gemini 應用程式每月活躍用戶 Google I/O 2026
2.5 B 截至 Google I/O 2026,AI 總覽每月活躍用戶 Google I/O 2026
3.2 Q 截至 Google I/O 2026,Google 各平台每月處理的代幣數量 Google I/O 2026
8.5 M 截至 I/O 2026,每月使用 Google 模型進行開發的開發者數量 Google I/O 2026
Gemini statistics dashboard with app, Search, token, API, developer, Vertex AI, and Cloud metrics
Google 和 Alphabet 披露的 Gemini 相關主要規模指標的簡潔儀表板。

搜尋與基礎設施規模

1B+ 截至 Google I/O 2026,AI 模式每月活躍用戶 Google I/O 2026
19B / min 截至 I/O 2026,Gemini 模型 API 每分鐘處理的代幣數量——高於 2025 年第四季度披露的每分鐘 100 億以上 Google I/O 2026
375+ 在過去 12 個月內,每個 Google Cloud 客戶處理了超過 1 兆個代幣 Google I/O 2026
50B+ 截至 I/O 2026,使用 Nano Banana 圖像生成模型生成的圖像數量 Google I/O 2026

雲端與財務背景 (Alphabet)

$13.6B 2025 年第二季度 Google Cloud 收入,同比增長 32%,營運利潤率為 20.7% Alphabet Q2 2025
$70B+ 截至 2025 年第四季度財報電話會議,Google Cloud 年化收入運行率 Alphabet Q4 2025
$175–185B Alphabet 2026 年資本支出展望(2025 年約為 850 億美元) Alphabet Q4 2025
no Gemini line Alphabet 未披露獨立的 Gemini 收入;超過 2.7 億的付費訂閱是 YouTube/Google One,而非 Gemini Alphabet Q1 2025

Gemini 2.5 基準測試

#1 Gemini 2.5 Pro Experimental 在 LMArena 推出時排名第一——一個動態、時間特定的真人偏好排名 Google DeepMind
1415 在 I/O 2025 更新中,Gemini 2.5 Pro 的 WebDev Arena Elo 分數 Google DeepMind
84.0% 更新後的 Gemini 2.5 Pro 的 MMMU 分數——一個多模態、大學級別的基準測試 Google DeepMind
1M tokens Gemini 2.5 技術材料中描述的長上下文評估 Gemini 2.5 report

指標地圖與定義

分析 Gemini 統計數據最清晰的方法是將四個測量層次分開:消費者應用程式使用、搜尋使用、基礎設施代幣量以及開發者或企業平台使用。

Gemini metric map separating app, Search, infrastructure, and developer metrics
Gemini 統計數據應按測量層次閱讀:應用程式、搜尋、基礎設施和開發者平台。

消費者應用程式

Gemini 應用程式 MAU

獨立的助理。4 億 → 7.5 億 → 9 億以上每月活躍用戶是應用程式指標,而非搜尋指標。

Google I/O 2026

搜尋

AI 總覽與 AI 模式

AI 生成的摘要和對話式搜尋介面。使用發生在搜尋中——而非獨立應用程式。

搜尋更新

基礎設施

代幣量

跨產品和 API 的每月和每分鐘代幣數量——營運規模,而非用戶、會話或收入的計數。

Google I/O 2026

開發者 / 企業

開發者與 Vertex AI

開發者數量、API 吞吐量和雲端客戶代幣處理——生態系統指標,而非已部署的應用程式或付費終端用戶。

Google Cloud Next 2025
Timeline of Gemini scale metrics from Google I/O 2025 through Google I/O 2026
披露的 Gemini 相關指標在應用程式使用、搜尋覆蓋、代幣量、API、開發者和雲端背景方面加速增長。

將 Gemini 應用程式 MAU、AI 總覽用戶和 AI 模式用戶加總,可能會重複計算使用多個 Google 平台的人——一個人可能在同一個月內使用應用程式、查看 AI 總覽並嘗試 AI 模式。來源基礎不提供去重後的跨產品用戶總數。

Infographic warning not to add Gemini app, Search, infrastructure, and platform metrics together
Gemini 應用程式用戶、搜尋用戶、代幣、API、開發者和雲端客戶閾值使用不同的分母。

Gemini 應用程式採用

核心消費者採用統計數據是 Gemini 應用程式的每月活躍用戶。Google 表示,在 I/O 2025 上,該應用程式的 MAU 超過 4 億 (Google I/O 2025),在 2025 年第四季度超過 7.5 億 (Alphabet Q4 2025),並在 I/O 2026 之前突破 9 億 (Google I/O 2026)

Gemini 應用程式每月活躍用戶

400 M I/O 2025 750 M Q4 2025 900 M I/O 2026

來源:Google I/O 和 Alphabet 財報。披露的應用程式 MAU——規模的有力證據,參與深度的較弱證據。

Line chart of Gemini app monthly active users from 400M to 750M to 900M
Gemini 應用程式 MAU 從 I/O 2025 的 4 億以上增長到 2025 年第四季度的 7.5 億以上,並在 I/O 2026 之前達到 9 億以上。

這些數字顯示了應用程式使用量的增長,但不應將其視為同期群組留存系列:Google 在引用的材料中沒有提供確切的 MAU 定義、每日活躍用戶、留存率、會話數、平均提示數、地理位置或付費/免費構成。一個相關的注意事項涉及付費訂閱——Alphabet 表示,在 2025 年第一季度,YouTube、Google One 和相關產品的付費訂閱總數超過 2.7 億 (Alphabet Q1 2025),這不是 Gemini 的付費用戶統計數據。

搜尋分佈:AI 總覽與 AI 模式

搜尋是檔案中最大的分佈平台,但搜尋使用量與 Gemini 應用程式使用量不同。AI 總覽在 I/O 2025 達到 15 億月用戶,在 2025 年第二季度超過 20 億,並在 I/O 2026 達到 25 億 (Google I/O 2026)。AI 模式是一個獨立的對話式搜尋平台,在 I/O 2026 之前突破 10 億月活躍用戶。

AI 總覽每月用戶

1.5 B I/O 2025 2 B Q2 2025 2.5 B I/O 2026

來源:Google I/O 和 Alphabet 財報。AI 模式在 I/O 2026 之前單獨達到 10 億以上 MAU。這些是搜尋事件,而非 Gemini 應用程式使用量。

Search distribution infographic showing AI Overviews rising from 1.5B to 2B to 2.5B and AI Mode reaching 1B MAU
搜尋是 Gemini 披露的最廣泛分佈平台,但它與 Gemini 應用程式使用量不同。

「由 Gemini 提供支援」與「使用 Gemini 應用程式」不同。Alphabet 表示,AI 總覽在 2025 年第二季度的材料中由 Gemini 2.5 提供支援 (Alphabet Q2 2025)——但使用事件仍然發生在搜尋中。最佳解釋:搜尋為 Gemini 模型提供了非常廣泛的分佈,而 Gemini 應用程式的數字是衡量獨立助理活躍用戶群的更清晰指標。

代幣處理與基礎設施規模

代幣統計數據是 Gemini 相關披露中最引人注目但也最容易被過度解讀的數據之一。Google 表示,在 I/O 2025 上,它每月在產品和 API 中處理 480 兆個代幣,比一年前的 9.7 兆個有所增加,並在 I/O 2026 之前,Google 各平台每月處理 3.2 千兆個代幣 (Google I/O 2026)

Google 各平台每月處理的代幣數量

9.7 T ~I/O 2024 480 T I/O 2025 3200 T I/O 2026

來源:Google I/O。數值以兆為單位;3.2 千兆 = 3,200 兆。結合了多個平台——而非 Gemini 應用程式流量。

Token scale infographic showing 9.7T, 480T, and 3.2Q tokens per month plus API throughput
代幣量是基礎設施規模指標,而非直接的用戶計數指標。

代幣是模型輸入或輸出處理的單位,代幣計數可能因更多用戶、更長的提示、更長的輸出、更大的上下文窗口、多模態工作流程、代理工具使用或後台處理而增加。相同的用戶數可以產生非常不同的代幣量。長上下文能力使這一點更加複雜:Gemini 2.5 材料討論了高達 100 萬個代幣的評估,因此少量的企業、編碼或文檔處理工作負載可以比許多簡短的消費者聊天消耗更多的代幣。代幣量是基礎設施規模的有力指標,但對於獨立用戶、收入或參與度而言,它是一個較弱的代理。

開發者、API 和 Vertex AI

Google 報告了多個開發者生態系統指標。在 I/O 2025 上,它表示有超過 700 萬開發者正在使用 Gemini 進行開發;到 I/O 2026,每月有 850 萬開發者正在使用 Google 的模型進行開發 (Google I/O 2026)。措辭有所不同——「使用 Gemini 進行開發」與「每月使用 Google 模型進行開發」——因此兩者相關但不完全相同。

Enterprise and API scale infographic with developer counts, API throughput, Vertex AI growth, Cloud customer thresholds, and Cloud financial context
Gemini 的開發者和企業足跡可通過開發者數量、API 吞吐量、Vertex AI 增長和雲端背景來觀察。
> 4 M 在 Google Cloud Next 2025 上,使用 Gemini 進行開發的開發者數量 Cloud Next 2025
> 7 M 在 Google I/O 2025 上,使用 Gemini 進行開發的開發者數量 Google I/O 2025
8.5 M 截至 I/O 2026,每月使用 Google 模型進行開發的開發者數量 Google I/O 2026

Google Cloud 在 Cloud Next 2025 上提供了平台視圖:Vertex AI 使用量同比增長 20 倍,Vertex AI 上的 Gemini 使用量增長 40 倍,該平台每月處理數十億次 API 調用 (Google Cloud Next 2025)。這些是生態系統指標,而非已部署應用程式、付費客戶或活躍終端用戶的計數。外部開發者調查提供了背景,而非市場份額:Stack Overflow 2025 年的材料顯示,GPT 模型是受訪者中最常用的 LLM,其次是 Claude Sonnet 和 Gemini Flash (Stack Overflow)——這支持了「Gemini Flash 具有顯著的開發者使用量」,而非「大多數開發者使用 Gemini」。

企業、雲端與財務背景

Gemini 的企業故事主要通過 Google Cloud、Vertex AI、API 使用量和 Alphabet 的財務狀況來體現。截至 I/O 2026,超過 375 個 Google Cloud 客戶在過去 12 個月內各自處理了超過 1 兆個代幣 (Google I/O 2026)——這是一個閾值統計數據,而非客戶總數或企業代幣總量。

Google Cloud financial context infographic showing Q2 2025 revenue, growth, operating income, margin, capex outlook, and no standalone Gemini revenue
Alphabet 披露了 Google Cloud 和資本支出背景,但沒有獨立的 Gemini 收入線。

Google Cloud 收入在 2025 年第一季度為 123 億美元(同比增長 28%),在 2025 年第二季度為 136 億美元(同比增長 32%,營運利潤率為 20.7%),年化運行率在 2025 年第二季度超過 500 億美元,在 2025 年第四季度超過 700 億美元 (Alphabet Q2 2025)。Alphabet 將其 2025 年資本支出展望提高到約 850 億美元,並給出了 2026 年 1750 億至 1850 億美元的展望 (Alphabet Q4 2025)

產品介面:Workspace、Android、Chrome、Pixel 和 NotebookLM

Gemini 的使用足跡遍及多個 Google 產品,但披露的內容因介面而異。消費者應用程式有 MAU 數據;搜尋有 AI 總覽和 AI 模式數據;其他介面主要通過可用性、功能發布和許可來記錄,而非公開的用戶計數。

Gemini ecosystem map showing measured surfaces and integration surfaces
一些 Gemini 介面有公開指標,而 Workspace、Android、Chrome、Pixel 和 NotebookLM 主要通過可用性和整合來記錄。

在 Workspace 中,Gemini 的可用性受帳戶設定、許可和管理員控制 (Google Help)。在 Android 上,Gemini 既是一個應用程式,也是一個整合式助理,但引用的來源沒有提供單獨的 Android 專用 MAU (Gemini on Android)。Chrome、Pixel 和 NotebookLM 類似——它們是產品介面來源,而非用戶計數來源。重複的規則是:產品整合與測量到的採用率不同。一個相關的多模態披露確實帶有一個數字——截至 I/O 2026,使用 Nano Banana 模型生成了超過 500 億張圖像。

Multimodal scale infographic showing Nano Banana image generation and Gemini text, image, audio, video, and code capabilities
Gemini 的統計數據包括多模態生成規模——包括截至 I/O 2026 生成的 500 億多張 Nano Banana 圖像。

模型能力與基準統計

Gemini 統計數據還包括模型評估結果——這與採用指標不同。這些衡量基準性能、人類偏好、長上下文行為和多模態推理。

Gemini 2.5 Pro benchmark infographic showing LMArena, WebDev Arena Elo, MMMU, and long-context evaluation metrics
Gemini 2.5 Pro 基準統計數據描述了能力快照,而非採用率或收入。

Google DeepMind 表示,Gemini 2.5 Pro Experimental 在推出時在 LMArena 上排名第一 (Google DeepMind)——這是一個實時的人類偏好排行榜,因此排名可能會改變。其 I/O 2025 更新報告稱,更新後的 Gemini 2.5 Pro 在 WebDev Arena Elo 中獲得 1415 分,在 MMMU 中獲得 84.0% (Google DeepMind)。這些只有在附帶方法論的情況下才有意義:pass@1 不是多數投票,人類偏好 Elo 不是事實準確性,編碼基準可能使用腳手架,實時排行榜是移動目標。Gemini 2.5 技術報告和模型卡是該方法論的權威來源 (Gemini 2.5 report)

Google 未披露的統計數據

檔案中的權威來源基礎不支持一些經常被搜尋的 Gemini 統計數據。

Disclosed versus not disclosed Gemini statistics infographic
Google 披露了主要的規模指標,但未披露 Gemini 收入、付費用戶、留存率、國家使用情況或市場份額。
01

沒有獨立的 Gemini 收入。

Alphabet 報告總收入、Google Cloud 收入、營運收入、訂閱和資本支出——但未將 Gemini 收入作為單獨的部門報告。

02

沒有可靠的 Gemini 付費訂閱者數量。

超過 2.7 億的付費訂閱數字涵蓋了 YouTube、Google One 和相關產品,而非專指 Gemini。

03

沒有留存率或 DAU/MAU 深度。

在引用的來源中,沒有留存率、DAU/MAU、每個用戶的平均提示數或會話長度。MAU 數字顯示的是覆蓋範圍,而非參與深度。

04

沒有按國家/地區的使用情況。

可用性頁面顯示了功能支援的地區,這與地理使用份額不同。

05

沒有權威的全球市場份額。

Stack Overflow 可以比較受訪者中模型的使用情況,但這不是全球消費者、開發者或企業 AI 市場份額。

來源品質說明

Gemini 統計數據最可靠的來源是 Google 和 Alphabet 的官方披露。Google I/O 的文章對於公司範圍內的營運指標很有用;Alphabet 的財報資料和 SEC 文件最適合財務背景;官方文件比評論更適合開發者事實;Google DeepMind 的技術報告和模型卡比行銷摘要更能說明能力。

Gemini statistics takeaways infographic summarizing app MAU, Search scale, token volume, Cloud context, and benchmark methodology
最安全的解讀:區分應用程式使用、搜尋覆蓋、基礎設施規模、雲端背景和基準方法。

LMArena、WebDev Arena、Stack Overflow、JetBrains、GitHub Octoverse 和 Stanford AI Index 等獨立來源對於背景和基準解釋很有用,但不應將其擴展到關於 Gemini 全球市場份額或收入的無根據主張。諸如「Gemini 主導企業 AI」、「Gemini 是排名第一的 AI 編碼助理」或「Gemini 擁有 X% 的全球市場份額」等主張應予駁回,除非附有透明、權威的來源——檔案中沒有提供此類證據。

常見問題

有多少人使用 Gemini 應用程式?

Google 報告稱,Gemini 應用程式在 I/O 2025 上擁有超過 4 億月活躍用戶,在 2025 年第四季度超過 7.5 億,並在 I/O 2026 之前超過 9 億。這些是應用程式 MAU 數據,與 Google 搜尋使用量不同。

有多少人使用 AI 總覽和 AI 模式?

AI 總覽在 I/O 2025 達到 15 億月用戶,在 2025 年第二季度超過 20 億,並在 I/O 2026 達到 25 億。AI 模式在 I/O 2026 之前突破 10 億月活躍用戶。這些是 Google 搜尋介面,而非獨立的 Gemini 應用程式。

Google 處理多少代幣?

Google 表示,在 I/O 2025 上,它每月在產品和 API 中處理 480 兆個代幣(比一年前的 9.7 兆個有所增加),並在 I/O 2026 之前,Google 各平台每月處理 3.2 千兆個代幣,模型 API 每分鐘處理約 190 億個代幣。代幣量是基礎設施指標,而非用戶計數。

Google 是否披露 Gemini 收入?

否。Alphabet 報告總收入、Google Cloud 收入、營運收入、訂閱和資本支出,但它在引用的財報發布、電話會議或年度報告中未將獨立的 Gemini 收入作為單獨的部門披露。

有多少開發者使用 Gemini 進行開發?

Google 報告稱,在 Cloud Next 2025 上有超過 400 萬開發者使用 Gemini 進行開發,在 I/O 2025 上超過 700 萬,並在 I/O 2026 之前每月有 850 萬開發者使用 Google 的模型進行開發。定義的措辭在這些披露中有所不同。

Gemini 的用戶是否比 ChatGPT 多?

引用的檔案沒有建立全球市場份額比較。它披露了 Gemini 應用程式 MAU(9 億以上)和搜尋覆蓋範圍,但 Google 沒有發布去重後的跨產品用戶總數或權威的市場份額數據,因此不支持直接的市場份額主張。

Gemini 2.5 在基準測試中的表現如何?

Google DeepMind 報告稱,Gemini 2.5 Pro Experimental 在推出時在 LMArena 上排名第一,WebDev Arena Elo 為 1415,MMMU 為 84.0%,長上下文評估高達 100 萬個代幣。這些是具有方法論注意事項的能力快照,而非採用率或準確性保證。

來源與延伸閱讀