Perplexity 統計數據.

Perplexity 的公開數據現在描述的不僅僅是一個 AI 搜尋框。該公司仍然將核心產品稱為答案引擎，但 2026 年的數據堆疊涵蓋了搜尋查詢、應用程式下載、網路流量估計、瀏覽器、任務代理產品、企業席位、API 定價、發布商收入分成以及私人公司融資。

這使得 Perplexity 的統計數據既有用又容易被誤用。查詢量不等於用戶數。網站訪問量不等於留存客戶。Google Play 下載量不等於付費訂閱者。報告的估值不等於收入。發布商收入分成計劃不能證明發布商能夠收回答案引擎可能吸收的流量。2026 年最清晰的解讀是分層次的：Perplexity 擁有強勁的查詢和應用程式覆蓋信號、有意義的報告業務動能、快速擴展的產品表面，以及幾個對營運商仍然重要的缺失分母。

以下是 2026 年解讀 Perplexity 最清晰的方式：查詢和應用程式安裝顯示覆蓋範圍，報告的年經常性收入和估值顯示私人公司的動能，定價和積分顯示業務如何打包，而 API 文件顯示開發者介面。這些單獨都不能證明付費轉換、留存或確切的市場份額。

值得了解的 Perplexity 數據

Perplexity 的主要數據使用不同的分母，因此應將它們視為獨立的查詢、用戶、收入和應用程式覆蓋信號，而不是一個單一的數字。

跨系統解讀 Perplexity 的數據

Perplexity 在進行任何有用的比較之前，需要一張分母圖。 2025 年 5 月 7.8 億次查詢的數據衡量的是請求量。 《金融時報》報導的 1 億多月活躍用戶衡量的是跨搜尋和代理工具的人數。 Similarweb 訪問量和 Semrush 訪問量衡量的是網路流量估計。 Google Play 下載量衡量的是 Android 安裝區間覆蓋範圍。 企業定價衡量的是標價。 Computer 積分衡量的是代理工作的消耗單位。這些分母都不能互相替代。

這種區別很重要，因為 Perplexity 的產品策略正在擴大。該公司可以透過答案引擎、行動應用程式、Comet、Computer、企業工作區、API 調用、合作夥伴推廣和發布商產品來增加使用量。單一的總體指標可能會隱藏增長來源。一個運行 Computer 任務的 Max 用戶和一個偶爾提問的免費行動用戶都屬於 Perplexity 的覆蓋範圍故事，但他們在經濟上是不同的。

對於買家來說，最有用的公開事實是來自官方頁面的當前產品和定價事實。 方案指南顯示了免費版、專業版、教育專業版、Max 版、企業專業版、企業 Max 版以及 Sonar/API 路徑。 企業常見問題表示 API 使用不包含在企業專業版或企業 Max 版中。 API 定價文件顯示了單獨的代幣、請求、搜尋、工具和嵌入價格。企業買家不應將單一席位價格視為在應用程式、代理和 API 介面中使用 Perplexity 的全部成本。

對於投資者來說，私人公司數據需要「報告」的措辭。 《金融時報》的年經常性收入報告比抓取的數據庫更可靠，但它仍然不是經過審計的文件。 PYMNTS 的估值摘要追溯到私人融資報告，而不是公開市場文件。正確的比較是業務動能，而不是確切的盈利能力、現金流或留存席位數。

Perplexity 仍未披露的資訊

缺失的數字與已發布的數字同樣重要。Perplexity 目前沒有發布免費用戶、付費專業版訂閱者、Max 訂閱者、企業專業版席位、企業 Max 版席位、僅限應用程式用戶、Comet 用戶、Computer 用戶、API 開發者或付費 API 組織的清晰劃分。這意味著 《金融時報》報導的 1 億多月活躍用戶數據對於覆蓋範圍很有用，但不足以計算付費轉換或客戶集中度。

這對於一家私人 AI 公司來說並不罕見。實際的重點是，Perplexity 擁有足夠的公開數據來顯示動能，但不足以進行精確的市場份額計算。誠實的版本比虛假的精確版本更強大：查詢量、訪問量、下載量、席位數、積分、API 請求、年經常性收入和估值都是不同的衡量系統。

採用和使用信號

查詢量是最清晰的使用信號，因為它來自 Perplexity 的執行長，並由一家主要科技媒體報導。 TechCrunch 報導稱，Srinivas 在彭博科技峰會上分享了 2025 年 5 月 7.8 億次的數據，並表示月增長率超過 20%。有用的推論是，Perplexity 在 2025 年年中確實擁有大量的答案引擎流量。不安全的推論是透過將該增長率複合數月來創建 2026 年的當前查詢總量。

《金融時報》報導的 1 億多月活躍用戶數據更具時效性和廣泛性。由於 《金融時報》將用戶群描述為來自搜尋和代理工具，因此它支持跨平台的採用故事。它沒有揭示有多少人分別使用網路應用程式、行動應用程式、Comet、Computer 或企業產品，也沒有揭示有多少人是付費、留存或高積分的 Computer 用戶。

流量估計填補了網路渠道，但存在實際的不確定性——而且兩個主要面板存在分歧。

兩者都對網路需求的方向性判斷有用。兩者都無法衡量行動應用程式、API、嵌入式整合、企業工作區活動或連接工具內的 Computer 任務。

應用程式商店的數據對於覆蓋範圍來說比對於參與度來說更強。 Google Play 列出了 1 億多次 Android 下載和約 200 萬條評論，這對於一家成立於 2022 年的公司來說是一個非常大的消費者分發信號。 Apple App Store 顯示了 48.3 萬條評分，並在當前列表中排名生產力類別第 15 位。但應用程式商店數據是早期漏斗。它沒有顯示每月活動、付費方案組合、安裝後的流失，或者有多少用戶從簡單的答案轉向 Max、企業版或 API 使用。

Perplexity 還利用電信分銷來擴大潛在覆蓋範圍。 Airtel 表示，其 3.6 億客戶中的每一位都可以獲得為期 12 個月的免費專業版訂閱，而 Perplexity 的幫助中心表示該促銷活動於 2026 年 1 月 16 日結束。這是在印度進行的一項嚴肅的分銷實驗。它不應被解讀為 3.6 億 Perplexity 用戶或 3.6 億付費訂閱者。

產品介面：答案引擎、Comet、Computer 和購物

Perplexity 的核心答案引擎承諾仍然在應用程式商店的描述中可見：該應用程式提供有來源和引用的答案，並具有專業搜尋、追蹤、語音、探索和已儲存發現庫 (Google Play、Apple App Store)。這種引用優先的定位使 Perplexity 有別於一般的聊天機器人。這也是為什麼發布商關係和爬蟲信任對 Perplexity 來說比對許多封閉領域的 AI 應用程式更重要。

Comet 將答案引擎擴展到瀏覽器。官方頁面稱 Comet 可用於 Mac、Windows、iOS 和 Android，並將其定位為一款為用戶服務的瀏覽器。這是一個分發動作——瀏覽器比獨立的聊天機器人標籤更接近日常網路導航——但公開可用性仍然沒有揭示 Comet 的活躍用戶群。

Computer 最清楚地表明 Perplexity 希望擁有工作執行權，而不僅僅是答案檢索。官方 Computer 頁面稱它可以瀏覽、研究、創建、連接工具、個性化工作，並運行數小時或數月的後台任務或持續監控。 積分頁面隨後解釋了這在商業上的重要性：Computer 會消耗積分，而普通的 Ask 搜尋則不會。購物介面以更注重消費者的方式顯示了相同的模式—— TechCrunch 報導稱，Perplexity 的購物功能提供了帶有價格、賣家資訊、描述、優缺點、評論和主要功能的產品卡片。安全的解讀是產品擴展；不安全的解讀是商業商品交易總額或交易量，Perplexity 並未披露這些數據。

定價、積分、企業包裝和 API 經濟學

方案階梯現在是 Perplexity 最具啟發性的公開數據集之一。官方 企業定價頁面顯示，消費者或個人層級為每月 20 美元或每年 200 美元，然後企業專業版為每個席位每月 40 美元或每年 400 美元，企業 Max 版為每個席位每月 325 美元或每年 3,250 美元。 企業常見問題確認了企業專業版和企業 Max 版的價格，並表示擁有 250 名以上用戶的組織可以聯繫 Perplexity 獲得白手套支援或折扣。

積分在訂閱定價之上增加了一個消耗層。 積分幫助頁面表示 Ask 搜尋不消耗積分——只有執行多步驟工作的產品 Computer 才會。專業版沒有每月積分分配，但可以獲得一次性 4,000 積分獎勵；Max 版每月有 10,000 積分和一次性 35,000 積分獎勵；企業專業版每月有 500 積分；企業 Max 版每月有 15,000 積分。當積分用完時，活躍任務會暫停，並在積分重置或增加時恢復。這是一個重要的商業模式信號：代理工作具有可變成本結構，因此 Perplexity 正在透過積分對其中一些活動進行定價。

API 平台是一個獨立的開發者業務。 Sonar API 文件指出 Sonar 提供基於網路的 AI 回應，具有串流、工具、搜尋選項、與 OpenAI 相容的客戶端庫和原生 SDK。 API 定價文件列出搜尋 API 每 1,000 次請求 5 美元，加上因模型和搜尋上下文大小而異的代幣價格。

API 隱私頁面值得注意，因為它為 Sonar API 提供了比通用消費者隱私摘要更嚴格的承諾：不保留數據，不對客戶數據進行訓練，僅收集計費元數據，以及 SOC 2 Type II、2025 年 HIPAA 差距評估和 CAIQlite 等認證。因此，企業買家的觀點是一個四部分計算——識別方案介面、工作類型、數據姿態和成本驅動因素。Perplexity 發布了足夠的官方頁面來區分這些，但不足以將它們轉化為客戶範圍內的使用總量。

公司經濟：融資、估值、年經常性收入和投資者

Perplexity 的公司故事迅速加速。 PYMNTS 於 2025 年 9 月報導，Perplexity 以 200 億美元的估值獲得了 2 億美元的融資，引用了 The Information 和其他報導。同一份報告稱，Perplexity 在過去一年中大約每兩個月融資一次，總融資額超過 10 億美元，估值在附近的幾輪融資中從 140 億美元升至 180 億美元，再升至 200 億美元。

《金融時報》的報告增加了收入層面：2026 年 3 月估計的年經常性收入超過 4.5 億美元，在 2 月推出 Computer 並轉向按使用量計費後有所增長。它還指出，在新的定價系統之前，Perplexity 在兩年內從 1600 萬美元增長到 3.05 億美元的年經常性收入。

這些數字是強勁的業務動能信號。它們不是盈利信號，特別是因為同一份報告將 Perplexity 描述為虧損並支付模型供應商和推論成本。經濟學與產品架構相關：如果 Perplexity 可以將不同的任務路由到高效模型並對繁重的 Computer 工作單獨收費，它就有可能改善毛利率，而不是採用吸收每個昂貴請求的固定訂閱。這就是為什麼 Computer 積分、 API 定價和 《金融時報》的使用定價討論應該一起閱讀。

《商業內幕》的個人資料背景強化了投資者的故事。 《商業內幕》報導指出，Srinivas 在 Google DeepMind 和 OpenAI 工作後共同創立了 Perplexity，並且這家新創公司吸引了 SoftBank、Nvidia 和 Jeff Bezos 的資金。因此，Perplexity 的品牌同時扮演著兩個角色：銷售消費者答案產品，並說服投資者，答案引擎加上代理層可以成為一個大型平台業務。

發布商、廣告和開放網路風險

Perplexity 的引用答案模型依賴於開放網路，因此發布商經濟並非次要問題。2024 年 7 月， The Verge 報導稱，Perplexity 的發布商計劃包括 Time、Der Spiegel、Fortune、Entrepreneur、The Texas Tribune 和 Automattic，其中包括多年期兩位數的廣告收入分成、按來源付費、免費企業專業版存取和開發者工具。同一份報告明確了權衡：Perplexity 計劃圍繞相關問題投放廣告，但當時幾乎沒有廣告收入。

Comet Plus 擴展了發布商策略。 Axios 報導稱，Comet Plus 將向參與的發布商提供 80% 的訂閱收入，並且 Perplexity 為獎勵早期發布商分配了 4250 萬美元的資金池。這是一個比模糊的合作夥伴關係語言更具體的發布商經濟數字。它仍然不能證明每個發布商收到多少，轉介損失是否得到彌補，或者法律糾紛是否結束。

法律和爬蟲風險仍然是問題的一部分。 Cloudflare 在 2025 年指控 Perplexity 使用未申報的爬蟲來規避禁止爬蟲指令。 《商業內幕》報導稱，Reddit 起訴 Perplexity 和幾家數據抓取公司， 《衛報》報導稱，《紐約時報》起訴 Perplexity， 彭博法律報導稱，CNN 後來也提起了類似的訴訟。這些爭議並不會抹去採用數字，但對於一個建立在引用、網路答案、瀏覽器代理和發布商關係上的產品來說，法律和爬蟲規範是商業模式的變數。

市場背景：Perplexity 並非所有 AI 搜尋

Perplexity 在 AI 搜尋領域很重要，但廣泛的 AI 搜尋增長並不等同於 Perplexity 的使用量。Similarweb 的頂級 AI 聊天機器人和工具排名顯示， perplexity.ai 在 2026 年 5 月全球排名第 8，落後於 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek 和 Grok 等更大的平台。這表明 Perplexity 是一個引人注目的 AI 平台，但並非網路流量的類別領導者。

與 Google 的比較更令人警醒。SparkToro 討論 Datos 數據時寫道，Google 在 5 月份的搜尋用戶數量是 Perplexity 的 290 倍以上，而 Perplexity 用戶每月每位搜尋者產生約 15 個事件，而 Google 搜尋用戶約為 200 個 (SparkToro)。

到 2026 年，AI 工具已變得更加普遍，但轉介量仍然無法取代 Google。SparkToro 的 2026 年點擊研究指出，超過 20% 的美國人每月使用 AI 工具 10 次或更多次，而 AI 工具發出的流量不到 1%。Similarweb 的生成式 AI 報告稱，AI 轉介流量變得更具意圖性，但與傳統獲客渠道相比仍然相對較小 (Similarweb Gen AI stats)。發布商流量數據也指向同一方向： Digiday 報導了 Similarweb 數據，顯示來自非 Google AI 平台的 AI 轉介流量到新聞和媒體網站從 2025 年 5 月的全球 3530 萬次訪問增長到 6 月的 3590 萬次，主要由 ChatGPT 驅動，其次是 Perplexity。這使得 Perplexity 對於發布商和 AEO 團隊來說很重要，但無法取代 Google 搜尋的流量。

這對創始人、搜尋團隊和營運商意味著什麼

對於 AI 創始人來說，Perplexity 表明，如果產品能夠以狹窄的切入點開始，並在該切入點控制高頻工作流程，那麼它就可以擴展為一個平台。最初的切入點是引用答案。2026 年的系統包括 Comet、 Computer、 企業專業版和企業 Max 版以及 Sonar API。戰略重點並非每個介面都披露了巨大的使用量——而是 Perplexity 正在嘗試將答案檢索轉變為工作執行、瀏覽器導航、企業知識搜尋和開發者基礎設施。

2026 年剩餘時間值得關注的內容

有四個數字可以讓 Perplexity 的情況更加清晰。首先，更清晰的官方活躍用戶披露，並按渠道劃分—— 《金融時報》報導的 1 億多月活躍用戶很有用，但網路、行動、Comet、Computer、企業和 API 的劃分將更有用。其次，Computer 的使用情況： Computer 是最清楚地將 Perplexity 從答案轉變為任務的產品，而 積分 使這種使用情況在計費內部可衡量。第三，發布商經濟——未來關於實際支付和參與發布商的披露對於整個答案引擎類別都很重要。第四，企業信任，其中 企業安全 和 API 隱私 與爬蟲和版權糾紛並存。

常見問題

來源和延伸閱讀