Dify 통계.

2026년 Dify의 공개적인 발자취는 모든 큰 숫자를 “사용자”로 취급하면 가장 오해하기 쉽습니다. 이 오픈 소스 프로젝트는 분명히 규모가 큽니다. 2026년 7월 5일 GitHub API 스냅샷에서 langgenius/dify 저장소는 147,742개의 GitHub 별, 23,264개의 포크, 그리고 약 1,375명의 기여자를 기록했습니다. 이는 강력한 오픈 소스 관심과 참여 신호입니다.

더 어려운 질문은 이러한 숫자가 무엇을 증명하는가입니다. GitHub 별은 Dify Cloud 사용자를 측정하지 않습니다. Docker 풀은 활성 자체 호스팅 배포와 동일하지 않습니다. 플러그인 저장소는 플러그인 채택과 같지 않습니다. 가격 페이지는 수익을 공개하지 않습니다. 자금 조달은 회사 모멘텀이지 고객 수는 아닙니다. 2026년 Dify를 읽는 유용한 방법은 오픈 소스 프로젝트, 자체 호스팅 배포, 호스팅된 작업 공간 제품, 플러그인 및 모델 제공자 생태계, 그리고 LangGenius 회사 컨텍스트와 같은 계층화된 플랫폼으로 읽는 것입니다.

2026년 Dify의 현황

Dify의 주요 수치는 분모가 다르므로, 하나의 수치로 보기보다는 별도의 오픈 소스, 배포, 가격 책정 및 회사 신호로 읽어야 합니다.

별은 사용자가 아니다: Dify의 숫자 읽기

Dify는 많은 비공개 AI 애플리케이션 플랫폼 회사보다 더 강력한 공개 데이터 흔적을 가지고 있지만, 그 흔적은 고르지 않습니다. 오픈 소스 계층은 GitHub, 릴리스 페이지, 기여자 그래프 및 Docker Hub를 통해 볼 수 있습니다. 호스팅된 제품 계층은 가격 책정, 청구 문서, 모델 제공자 문서 및 작업 공간 통합을 통해 볼 수 있습니다. 회사 계층은 Dify의 자금 조달 발표, Business Wire 및 규정 준수 발표를 통해 볼 수 있습니다.

이러한 계층은 서로 다른 질문에 답합니다. GitHub 별은 “프로젝트가 얼마나 많은 공개 개발자 관심을 받고 있는가?”에 답합니다. 포크는 “얼마나 많은 GitHub 계정이 저장소를 복사했는가?”에 답합니다. 기여자는 “오픈 소스 프로젝트에 대한 참여가 얼마나 광범위한가?”에 답합니다. Docker 풀은 “공식 이미지가 얼마나 자주 풀되었는가?”에 답합니다. 가격 책정은 “Dify가 호스팅된 제품을 어떻게 패키징하는가?”에 답합니다. 자금 조달은 “어떤 종류의 투자자와 회사 모멘텀이 공개되었는가?”에 답합니다.

이러한 숫자 중 어느 것도 “활성 Dify Cloud 사용자가 몇 명인가?”에 답하지 않습니다. 또한 유료 고객 수, 월별 활성 작업 공간, 활성 자체 호스팅 설치, 수익, 유지율, 이탈률, 순수익 유지율 또는 고객 배포 깊이에 대해서도 답하지 않습니다. 이러한 부재는 오픈 소스 제품을 가진 비공개 회사에게는 특이한 일이 아니지만, 각 통계를 사용하는 방식을 변경합니다.

오픈 소스 발자취: 별, 포크, 기여자, 커밋 및 릴리스

Dify의 오픈 소스 발자취는 데이터 스토리에서 가장 강력한 공개 부분입니다. 주요 langgenius/dify 저장소는 작은 사이드 프로젝트가 아닙니다. 2026년 7월 5일 GitHub API 스냅샷은 147,742개의 별, 23,264개의 포크, 816명의 관찰자/구독자를 보여주었으며, 같은 날 최신 푸시 타임스탬프를 기록했습니다. GitHub 페이지는 이를 148k 별과 23.3k 포크로 반올림했습니다.

역사적 경사가 중요합니다. Dify의 공식 마일스톤 게시물에 따르면 이 프로젝트는 2025년 6월 5일에 100,000개의 GitHub 별을 넘어섰고, Dify는 2023년 5월 15일에 오픈 소스화되었습니다. 2026년 7월 5일까지 이 프로젝트는 API 스냅샷에서 약 147.7k 별로 성장했으며, 이는 공식 마일스톤보다 약 47,700개 더 많은 수치입니다.

참여도 눈에 뜁니다. 기여자 엔드포인트 페이지네이션은 약 1,375명의 기여자를 나타냈고, 커밋 엔드포인트는 11,474개의 커밋을 나타냈으며, 이는 웹 UI와 일치합니다. 이는 활발한 오픈 소스 프로젝트의 신호이지만, 여전히 프로덕션 사용량보다는 프로젝트 활동을 측정합니다.

이슈 및 풀 리퀘스트 백로그는 신중한 해석이 필요합니다. 저장소 API는 883개의 열린 이슈와 PR을 합쳐서 보고했습니다. 분리된 GitHub 검색 결과 282개의 열린 이슈와 601개의 열린 풀 리퀘스트, 그리고 17,922개의 닫힌 이슈와 14,598개의 닫힌 PR이 있었습니다. 큰 백로그는 활발한 커뮤니티 참여, 활발한 개발, 제품 복잡성 또는 유지 보수 압력을 나타낼 수 있습니다. 레이블, 연령 및 마감률을 살펴보지 않고 “건강하다” 또는 “건강하지 않다”로 단순화해서는 안 됩니다.

릴리스 상태는 읽기 쉽습니다. Dify 1.15.0은 7월 5일 스냅샷에서 최신 안정 릴리스였으며, 2026년 6월 25일에 게시되었습니다. 릴리스 페이지는 1.13.0, 1.14.0 및 해당 패치 버전과 같은 2026년 릴리스도 보여줍니다. Dify 1.15.0은 터미널, 스크립트 및 CI 파이프라인에서 Dify 앱 및 워크플로를 실행하기 위한 명령줄 클라이언트인 difyctl을 도입했습니다. 이는 웹 콘솔에서 개발자 자동화로의 제품 표면 확장입니다.

자체 호스팅 및 Docker 배포 신호

Dify의 자체 호스팅 스토리는 공식 문서와 공식 Docker 이미지라는 두 가지 방향에서 볼 수 있습니다. GitHub README는 서버를 시작하는 가장 쉬운 방법은 Docker Compose를 통하는 것이라고 말하며, 전용 자체 호스팅 문서는 Docker Compose의 빠른 시작을 보여줍니다. 문서는 사용자에게 저장소를 복제하고, docker 디렉토리로 이동하고, 환경 파일을 복사하고, compose 명령을 실행하도록 지시합니다.

동일한 빠른 시작 문서는 스택이 5개의 핵심 서비스와 6개의 종속 구성 요소로 시작한다고 말합니다. API, 백그라운드 작업 서비스, 스케줄러, 웹 및 플러그인 데몬과 같은 핵심 서비스와 Weaviate, PostgreSQL, Redis, Nginx, SSRF 프록시 및 샌드박스와 같은 구성 요소입니다. 이 아키텍처는 메트릭에 중요합니다. 단일 작업 환경은 여러 이미지를 풀할 수 있으며, 이러한 이미지는 업그레이드, CI 작업, 캐시 누락, 실패한 배포 및 테스트 실행 중에 다시 풀될 수 있습니다.

이 네 가지 수를 합산하여 배포라고 부르는 것은 실수입니다. dify-api, dify-web, dify-sandbox 및 dify-plugin-daemon이 모두 동일한 Dify 배포 패턴의 일부라면, 서비스 간에 풀 횟수를 합산하면 배포 관련 활동이 두 배 또는 네 배로 계산됩니다. Docker 풀에는 자동 재빌드, 재시도, 캐시 워밍 및 버전 변경도 포함됩니다. 이를 활성 인스턴스가 아닌 배포 열기로 사용하십시오.

환경 변수 문서는 공개 콘솔 API URL, 백엔드 API URL, 웹 앱 URL, 트리거 URL, 파일 URL, OAuth 콜백 요구 사항, 협업 모드, 데이터베이스 설정, 큐 설정, 백그라운드 작업 설정 및 벡터 스토어 프로필을 설명합니다. 이는 데이터, 모델 키, 통합 및 인프라를 제어하려는 팀에게 Dify를 관련성 있게 만드는 실제 배포 표면입니다. 따라서 자체 호스팅 신호는 강력하지만 간접적입니다. Docker Hub는 공식 이미지 주변의 배포 활동을 증명하고, 문서는 Dify가 자체 호스팅 운영 배포를 지원한다는 것을 증명합니다. 둘 다 현재 활성 자체 호스팅 설치가 몇 개인지 증명하지는 않습니다.

Dify 클라우드, 가격 및 작업 공간 패키징

Dify Cloud는 대부분의 오픈 소스 AI 앱 플랫폼보다 더 명확한 공개 패키징 표면을 가지고 있습니다. 공식 가격 페이지에는 샌드박스가 무료, Professional이 작업 공간당/월 $59, Team이 작업 공간당/월 $159, 그리고 Enterprise는 문의 및 영업 프로세스를 통해 제공된다고 명시되어 있습니다. Dify는 또한 연간 청구 시 17%를 절약할 수 있으며, 구독 가격에는 해당 세금이 포함되지 않는다고 언급합니다.

청구 문서는 단위가 명확하다고 말합니다. 청구는 작업 공간 범위입니다. 구독은 전체 작업 공간에 대한 팀원 제한, 기능 액세스 및 사용 할당량을 설정합니다. 이는 Dify가 단순히 개별 사용자 좌석으로 가격을 책정하는 것이 아니라 크레딧, 앱, 지식 제한, 스토리지, 요청 제한, 트리거 이벤트, 워크플로 동작, 로그 및 API 액세스를 포함하는 작업 공간을 패키징하기 때문에 중요합니다.

이러한 플랜 제한은 Dify Cloud 제품의 형태를 보여주기 때문에 구매자에게 유용합니다. 또한 가격 책정이 수익을 추론하는 데 사용되어서는 안 되는 이유도 보여줍니다. 작업 공간은 다양한 모델, BYOK(Bring-Your-Own-Key) 제공자 키, Dify 크레딧, 다양한 앱 볼륨 및 다양한 워크플로 패턴을 사용할 수 있습니다. 할인, 연간 청구, 교육 가격, 기업 계약 및 자체 호스팅은 모두 수익 추론을 복잡하게 만듭니다. 공개 페이지는 Dify의 호스팅 제품을 자체 호스팅과 비교할 수 있을 만큼 충분한 세부 정보를 제공하지만, 활성 작업 공간, 유료 고객, ARR, 유지율 또는 고객 집중도를 공개하지는 않습니다.

제품 표면: 앱, 워크플로, 에이전트, 지식, API, 로그 및 CLI

Dify의 제품 표면은 챗봇 UI보다 넓습니다. 홈페이지에는 Dify가 에이전트 워크플로, RAG 파이프라인, 통합 및 관찰 가능성을 한 곳에서 제공한다고 명시되어 있으며, GitHub README는 Dify를 워크플로, 모델 지원, 프롬프트 IDE, RAG 파이프라인, 에이전트 기능, LLMOps 및 서비스형 백엔드 API를 갖춘 오픈 소스 LLM 앱 개발 플랫폼으로 설명합니다.

문서는 앱 모델을 더 정확하게 만듭니다. Dify의 핵심 개념 페이지는 이 제품이 에이전트 앱 구축을 위해 만들어졌으며, 게시된 앱은 API, 웹 또는 MCP 서버를 통해 액세스할 수 있다고 말합니다. 두 가지 주요 앱 유형은 워크플로와 챗플로이며, 챗봇, 에이전트 및 텍스트 생성기는 추가적인 기본 앱 유형이며, 이러한 앱 유형은 모두 동일한 워크플로 엔진에서 실행된다고 말합니다.

에이전트 문서는 에이전트를 채팅 스타일 앱으로 설명하며, 모델이 작업을 추론하고 다음에 무엇을 할지 결정하며 도구를 자율적으로 사용할 수 있고, 이전 메시지가 제거되기 전에 최대 500개의 메시지 또는 2,000개의 토큰 대화 기록을 유지한다고 명시합니다. 지식 및 RAG도 핵심입니다. Dify의 지식 문서는 빠른 생성, 지식 파이프라인, 외부 지식 기반, 콘텐츠 관리, 검색 테스트, 메타데이터 및 앱 통합을 설명합니다. 로그 문서는 대화 로그가 모든 상호 작용에 대한 가시성을 제공하여 팀이 문제를 디버그하고 사용자 행동 패턴을 이해하는 데 도움이 된다고 말합니다.

가장 안전한 제품 결론은 Dify가 에이전트 데모나 RAG UI만이 아닌 AI 애플리케이션 플랫폼이라는 것입니다. 앱 생성, 워크플로 오케스트레이션, 모델 선택, 지식, API, 로그, 플러그인, 자체 호스팅 및 CLI 호출을 다룹니다. 이 중 어느 것도 그 자체로 사용량을 증명하지는 않지만, 오픈 소스 및 Docker 메트릭이 왜 의미가 있는지 설명합니다.

플러그인, 모델 제공자 및 통합 생태계

Dify의 생태계 스토리는 플러그인과 함께 크게 바뀌었습니다. 공식 dify-official-plugins README에 따르면 2025년 2월 Dify v1.0.0부터 모델과 도구가 플러그인으로 마이그레이션되어 공식 플러그인 저장소에 저장되었으며, 이 공식 플러그인은 Dify Marketplace에 업로드되어 공식 Dify 팀에서 유지 관리됩니다.

2026년 7월 5일 langgenius/dify-official-plugins의 GitHub 트리 스냅샷에서 모델, 도구, 데이터 소스, 확장, 트리거 및 에이전트 전략 아래에 260개의 최상위 플러그인 유형 디렉토리가 발견되었습니다. 공식 dify-official-plugins 저장소 자체는 API 스냅샷에서 596개의 별, 859개의 포크, 그리고 44개의 열린 이슈를 기록했습니다. Dify의 플러그인 출시 게시물은 이 시스템을 공식 플러그인, 파트너 솔루션 및 검증된 커뮤니티 기여의 혼합으로 구성하며, 마켓플레이스 플러그인은 코드 검토를 거치고, 정의된 권한으로 격리되어 실행되며, 데이터 처리 선언을 포함한다고 말합니다.

260이라는 숫자는 신중하게 사용해야 합니다. 재귀 저장소 트리에는 많은 중첩 폴더도 있었고, 이러한 중첩된 수는 정확한 플러그인 수가 아니라 구현 표면의 맵입니다. 플러그인 툴링 계층은 더 작지만 활발합니다. 공식 dify-plugin-sdks 저장소는 143개의 별, 140개의 포크, 73개의 열린 이슈를 기록했습니다. PyPI dify-plugin은 0.9.1 버전으로 142개의 릴리스를 기록했으며, 2026년 6월 17일에 마지막으로 업로드되었습니다. npm 패키지 dify-client는 3.1.0 버전이었습니다.

이러한 생태계 표면은 Dify가 팀, 모델, 데이터, 도구 및 앱 간의 오케스트레이션 계층이 되기 위해 경쟁하고 있기 때문에 중요합니다. 그러나 생태계 표면은 채택이 아닙니다. 플러그인 디렉토리가 활성 설치를 증명하지는 않습니다. 패키지 버전이 다운로드를 증명하지는 않습니다. 모델 제공자 페이지가 모델 사용량 볼륨을 증명하지는 않습니다. 이러한 숫자를 사용하여 플랫폼의 폭을 보여준 다음, 사용량 격차를 명확하게 유지하십시오.

회사 컨텍스트: 자금 조달, 가치 평가 및 기업 준비

Dify의 회사 컨텍스트는 2026년 3월에 더욱 명확해졌습니다. Dify의 자체 블로그에 따르면 HSG가 주도하고 GL Ventures, Alt-Alpha Capital, 5Y Capital, Mizuho Leaguer Investment 및 NYX Ventures가 참여하여 3천만 달러의 Series Pre-A를 유치했으며, 재투자자인 5Y Capital이 투자를 두 배로 늘렸다고 합니다.

회사 신호는 제자리에 있어야 합니다. 3천만 달러의 Series Pre-A는 수익이 아닙니다. 1억 8천만 달러의 가치 평가는 ARR이 아닙니다. 투자자 참여는 고객 수가 아닙니다. 자금 조달은 Dify가 기업 에이전트 워크플로 카테고리에서 투자자 지원을 받는 모멘텀을 가지고 있음을 보여주지만, 활성 사용자, 유료 작업 공간, 자체 호스팅 배포 또는 유지율에 대한 누락된 분모를 채우지는 않습니다.

보안 및 규정 준수는 또 다른 기업 준비 계층을 추가합니다. Dify는 SOC 2 Type II, ISO 27001:2022 및 GDPR 규정 준수를 2년 연속 완료했으며, 인력 관리, 공급업체 온보딩, 데이터 보안, 시스템 운영 및 개발 보안을 다루는 감사를 포함한다고 말합니다. 규정 준수는 호스팅 또는 기업 AI 인프라를 평가하는 구매자에게 의미가 있지만, Dify를 사용하는 기업의 수를 증명하지는 않습니다. 이는 Dify가 조달 규모를 확장하기 전에 기업이 일반적으로 요구하는 신뢰 표면에 투자하고 있음을 증명합니다.

시장 컨텍스트: AI 앱 빌더 및 에이전트 워크플로

더 넓은 AI 채택은 Dify의 카테고리가 중요한 이유를 설명하지만, Dify 특정 채택으로 전환되어서는 안 됩니다. Stack Overflow 2025 개발자 설문조사에 따르면 응답자의 84%가 개발에서 AI 도구를 사용하거나 사용할 계획이며, 전문 개발자의 51%가 매일 AI 도구를 사용한다고 합니다. 이는 개발자-AI 카테고리 컨텍스트이지 Dify 점유율이 아닙니다.

GitHub의 Octoverse 2025는 AI, 에이전트 및 유형 언어를 소프트웨어 개발의 주요 변화로 구성합니다. Dify의 오픈 소스 관심은 더 넓은 GitHub 생태계 내에 존재하지만, GitHub의 플랫폼 수준 메트릭은 Dify 사용량을 증명하지 않습니다. Stanford AI Index 2026도 같은 이유로 유용합니다. 이는 더 넓은 AI 채택 및 측정 환경을 보여주며, 빠른 생성 AI 채택에 대한 프레임워크는 에이전트 플랫폼에 대한 신중한 언어를 지원합니다. McKinsey의 State of AI는 에이전트 확장이 기능별로 여전히 고르지 않다고 지적합니다.

핵심 카테고리 시사점은 Dify가 AI 앱 구축이 프롬프트 및 채팅 인터페이스에서 워크플로, 에이전트, 모델 라우팅, 지식 검색, 도구, API 및 관찰 가능성으로 이동하는 시장에 있다는 것입니다. Dify의 자체 문서는 워크플로 및 챗플로, 에이전트, 지식, 통합 및 API 게시를 통해 이러한 변화와 일치합니다.

운영자 및 AI 빌더에게 미치는 영향

운영자에게 가장 중요한 Dify 통계는 단일 숫자가 아닙니다. 이는 가시적인 오픈 소스 모멘텀과 보이지 않는 프로덕션 사용량 간의 격차입니다.

GTM 팀의 경우 Dify의 회사 컨텍스트는 신중하게 사용해야 합니다. 3천만 달러 Series Pre-A, 1억 8천만 달러 가치 평가 및 SOC 2 / ISO 27001 / GDPR 태세는 Dify가 기업 워크플로에 진지하다는 생각을 뒷받침합니다. 전환율, 평균 계약 가치 또는 이탈률은 공개하지 않습니다.

가장 강력한 운영자 시사점은 Dify가 여러 계층에서 모멘텀에 대한 공개 증거를 가지고 있다는 것입니다. 오픈 소스 관심, 릴리스 속도, Docker 배포, 호스팅된 패키징, 플러그인 아키텍처, 보안 및 규정 준수 태세, 그리고 벤처 지원입니다. 누락된 공개 데이터도 똑같이 중요합니다. 정확한 활성 사용자, 유료 고객, 수익, 유지된 코호트, 활성 자체 호스팅 배포 및 고객 분포는 깨끗한 현재 공개 데이터 세트에서 사용할 수 없습니다.

2026년 남은 기간 동안 주목할 점

주목해야 할 첫 번째 숫자는 GitHub 속도입니다. 별, 포크, 기여자, 릴리스 및 닫힌 PR이 계속 증가하면 오픈 소스 프로젝트는 활성 상태를 유지합니다. 릴리스가 느려지거나 해결되지 않은 백로그가 증가하면 동일한 공개 메트릭은 모멘텀이 아닌 유지 보수 압력을 의미하기 시작할 수 있습니다. 두 번째는 이미지별 Docker 배포입니다. 풀 횟수는 풀 횟수로 유지되어야 하지만, 업데이트 주기 및 태그의 변경은 활성 패키징을 나타낼 수 있습니다.

현재 260개의 최상위 플러그인 유형 디렉토리는 소스 제어의 폭을 보여주지만, 마켓플레이스 설치 및 사용량 데이터는 훨씬 더 강력한 채택 신호가 될 것입니다. Dify는 3천만 달러의 Series Pre-A 자금을 공개했으며 Business Wire는 1억 8천만 달러의 가치 평가를 보고합니다. 수익, 유료 작업 공간, 기업 고객, 유지율 또는 활성 배포에 대한 향후 공개는 데이터 그림을 실질적으로 변경할 것입니다.

자주 묻는 질문

출처 및 추가 자료