Estatísticas Dify.

A pegada pública da Dify em 2026 é mais fácil de ser mal interpretada se cada número grande for tratado como “usuários”. O projeto de código aberto é claramente grande: o repositório langgenius/dify tinha 147.742 estrelas no GitHub, 23.264 forks e cerca de 1.375 contribuidores no snapshot da API do GitHub de 5 de julho de 2026. Esses são fortes sinais de atenção e participação em código aberto.

A questão mais difícil é o que esses números provam. As estrelas do GitHub não medem os usuários do Dify Cloud. Os pulls do Docker não equivalem a implantações ativas auto-hospedadas. Um repositório de plugins não é o mesmo que a adoção de plugins. As páginas de preços não revelam a receita. O financiamento é o impulso da empresa, não a contagem de clientes. A maneira útil de ler a Dify em 2026 é como uma plataforma em camadas: projeto de código aberto, distribuição auto-hospedada, produto de espaço de trabalho hospedado, ecossistema de plugins e provedores de modelos, e o contexto da empresa LangGenius.

Onde a Dify se Encontra em 2026

Os números principais da Dify usam denominadores diferentes, então leia-os como sinais separados de código aberto, distribuição, preços e empresa, em vez de uma única figura.

Estrelas Não São Usuários: Lendo os Números da Dify

A Dify tem um rastro de dados públicos mais forte do que muitas empresas de plataforma de aplicativos de IA privadas, mas o rastro é irregular. A camada de código aberto é visível através do GitHub, páginas de lançamento, gráficos de contribuidores e Docker Hub. A camada de produto hospedado é visível através de preços, documentos de faturamento, documentos de provedores de modelos e integrações de espaço de trabalho. A camada da empresa é visível através do anúncio de financiamento da Dify, Business Wire e anúncios de conformidade.

Essas camadas respondem a perguntas diferentes. As estrelas do GitHub respondem: “Quanta atenção pública de desenvolvedores o projeto tem?” Os forks respondem: “Quantas contas do GitHub copiaram o repositório?” Os contribuidores respondem: “Quão ampla é a participação no projeto de código aberto?” Os pulls do Docker respondem: “Com que frequência as imagens oficiais foram puxadas?” Os preços respondem: “Como a Dify empacota o produto hospedado?” O financiamento responde: “Que tipo de impulso de investidores e da empresa foi divulgado?”

Nenhum desses números responde: “Quantos usuários ativos do Dify Cloud existem?” Eles também não respondem à contagem de clientes pagantes, espaços de trabalho ativos mensais, instalações ativas auto-hospedadas, receita, retenção, churn, retenção líquida de receita ou profundidade de implantação do cliente. Essa ausência não é incomum para uma empresa privada com um produto de código aberto, mas muda como cada estatística deve ser usada.

Pegada de Código Aberto: Estrelas, Forks, Contribuidores, Commits e Lançamentos

A pegada de código aberto da Dify é a parte pública mais forte de sua história de dados. O repositório principal langgenius/dify não é um pequeno projeto paralelo: o snapshot da API do GitHub de 5 de julho de 2026 mostrou 147.742 estrelas, 23.264 forks, 816 observadores/assinantes e um timestamp da última atualização no mesmo dia. A página do GitHub arredondou isso para 148k estrelas e 23.3k forks.

A inclinação histórica importa. A postagem oficial de marco da Dify diz que o projeto ultrapassou 100.000 estrelas no GitHub em 5 de junho de 2025, e que a Dify havia sido lançada como código aberto em 15 de maio de 2023. Em 5 de julho de 2026, o projeto havia crescido para cerca de 147,7 mil estrelas no snapshot da API — aproximadamente 47.700 estrelas acima desse marco oficial.

A participação também é visível. A paginação do endpoint de contribuidores indicou aproximadamente 1.375 contribuidores, e o endpoint de commits indicou 11.474 commits, correspondendo à interface da web. Esses são sinais de um projeto de código aberto movimentado, mas ainda medem a atividade do projeto em vez do uso em produção.

O backlog de issues e pull requests precisa de uma interpretação cuidadosa. A API do repositório relatou 883 issues e PRs abertos combinados. Uma pesquisa separada no GitHub retornou 282 issues abertas e 601 pull requests abertos, além de 17.922 issues fechadas e 14.598 PRs fechados. Um grande backlog pode indicar engajamento ativo da comunidade, desenvolvimento intenso, complexidade do produto ou pressão de manutenção — não deve ser simplificado como “saudável” ou “não saudável” sem analisar rótulos, idade e taxa de fechamento.

O estado do lançamento é mais fácil de ler. O Dify 1.15.0 foi o último lançamento estável no snapshot de 5 de julho, publicado em 25 de junho de 2026, e a página de lançamentos também mostra lançamentos de 2026, como 1.13.0, 1.14.0 e suas versões de patch. O Dify 1.15.0 introduziu o difyctl, um cliente de linha de comando para executar aplicativos e fluxos de trabalho Dify a partir do terminal, scripts e pipelines de CI. Essa é uma expansão da superfície do produto, do console da web para a automação do desenvolvedor.

Sinais de Distribuição de Auto-Hospedagem e Docker

A história de auto-hospedagem da Dify é visível em duas direções: documentos oficiais e imagens oficiais do Docker. O README do GitHub diz que a maneira mais fácil de iniciar o servidor é através do Docker Compose, e os documentos dedicados de auto-hospedagem mostram o início rápido para o Docker Compose. Os documentos instruem os usuários a clonar o repositório, entrar no diretório docker, copiar o arquivo de ambiente e executar o comando compose.

Os mesmos documentos de início rápido dizem que a pilha inicia 5 serviços principais e 6 componentes dependentes: serviços principais como API, serviço de trabalho em segundo plano, agendador, web e daemon de plugin, além de componentes como Weaviate, PostgreSQL, Redis, Nginx, proxy SSRF e sandbox. Essa arquitetura é importante para métricas — um único ambiente de trabalho pode puxar várias imagens, e essas imagens podem ser puxadas novamente durante atualizações, trabalhos de CI, falhas de cache, implantações com falha e execuções de teste.

O erro é somar essas quatro contagens e chamar o resultado de implantações. Se dify-api, dify-web, dify-sandbox e dify-plugin-daemon fazem parte do mesmo padrão de implantação da Dify, então adicionar as contagens de pulls entre os serviços duplica ou quadruplica a contagem da atividade relacionada à implantação. Os pulls do Docker também incluem reconstruções automatizadas, novas tentativas, aquecimento de cache e rotatividade de versões. Use-os para o calor da distribuição, não para instâncias ativas.

Os documentos de variáveis de ambiente descrevem URLs de API de console público, URLs de API de backend, URLs de aplicativos da web, URLs de gatilho, URLs de arquivo, necessidades de callback OAuth, modo de colaboração, configurações de banco de dados, configurações de fila, configurações de trabalho em segundo plano e perfis de armazenamento de vetor. Essas são superfícies de implantação reais que tornam a Dify relevante para equipes que desejam controle sobre dados, chaves de modelo, integrações e infraestrutura. O sinal de auto-hospedagem é, portanto, forte, mas indireto: o Docker Hub prova a atividade de distribuição em torno de imagens oficiais, e os documentos provam que a Dify suporta implantação operacional auto-hospedada — nenhum deles prova quantas instalações ativas auto-hospedadas existem hoje.

Dify Cloud, Preços e Empacotamento de Espaços de Trabalho

O Dify Cloud tem uma superfície de empacotamento público mais clara do que a maioria das plataformas de aplicativos de IA de código aberto. A página oficial de preços lista o Sandbox como gratuito, o Professional a $59 por espaço de trabalho/mês, o Team a $159 por espaço de trabalho/mês e o Enterprise através de contatos e fluxos de vendas. A Dify também diz que o faturamento anual economiza 17% e observa que os preços da assinatura excluem impostos aplicáveis.

Os documentos de faturamento tornam a unidade explícita: o faturamento é com escopo de espaço de trabalho. Uma assinatura define o limite de membros da equipe, o acesso a recursos e as cotas de uso para todo o espaço de trabalho. Isso importa porque a Dify não está precificando simplesmente por assento de usuário individual — ela está empacotando um espaço de trabalho com créditos, aplicativos, limites de conhecimento, armazenamento, limites de solicitação, eventos de gatilho, comportamento de fluxo de trabalho e acesso à API.

Esses limites de plano são valiosos para os compradores porque mostram a forma do produto Dify Cloud. Eles também mostram por que os preços não devem ser usados para inferir receita. Um espaço de trabalho pode usar diferentes modelos, chaves de provedor próprias, créditos Dify, diferentes volumes de aplicativos e diferentes padrões de fluxo de trabalho. Descontos, faturamento anual, preços para educação, contratos empresariais e auto-hospedagem complicam qualquer inferência de receita. A página pública fornece detalhes suficientes para comparar o produto hospedado da Dify com a auto-hospedagem, mas não divulga espaços de trabalho ativos, clientes pagantes, ARR, retenção ou concentração de clientes.

Superfície do Produto: Aplicativos, Fluxos de Trabalho, Agentes, Conhecimento, APIs, Logs e CLI

A superfície do produto da Dify é mais ampla do que uma interface de chatbot. A página inicial diz que a Dify oferece fluxos de trabalho agênticos, pipelines RAG, integrações e observabilidade em um só lugar, e o README do GitHub descreve a Dify como uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto com fluxo de trabalho, suporte a modelos, Prompt IDE, pipeline RAG, recursos de agente, LLMOps e APIs de backend-as-a-service.

Os documentos tornam o modelo de aplicativo mais preciso. A página de conceitos-chave da Dify diz que o produto é feito para a construção de aplicativos agênticos, e que os aplicativos publicados podem ser acessados via API, web ou como um servidor MCP. Ela diz que os dois principais tipos de aplicativos são Workflow e Chatflow, com Chatbot, Agent e Text Generator como tipos de aplicativos básicos adicionais, e que esses tipos de aplicativos rodam no mesmo motor de fluxo de trabalho subjacente.

Os documentos do Agente descrevem os agentes como aplicativos estilo chat onde o modelo pode raciocinar através de uma tarefa, decidir o que fazer em seguida e usar ferramentas autonomamente, e afirmam que os agentes mantêm até 500 mensagens ou 2.000 tokens de histórico de conversação antes que as mensagens mais antigas sejam removidas. Conhecimento e RAG também são centrais: os documentos de conhecimento da Dify descrevem a criação rápida, pipelines de conhecimento, bases de conhecimento externas, gerenciamento de conteúdo, teste de recuperação, metadados e integração de aplicativos. Os documentos de logs dizem que os logs de conversação fornecem visibilidade de cada interação, ajudando as equipes a depurar problemas e entender os padrões de comportamento do usuário.

A conclusão mais segura do produto é que a Dify é uma plataforma de aplicativos de IA, não apenas uma demonstração de agente ou uma interface RAG. Ela abrange a criação de aplicativos, orquestração de fluxo de trabalho, seleção de modelos, conhecimento, APIs, logs, plugins, auto-hospedagem e invocação de CLI. Nada disso prova o uso por si só, mas explica por que as métricas de código aberto e Docker são significativas.

Ecossistema de Plugins, Provedores de Modelos e Integração

A história do ecossistema da Dify mudou materialmente com os plugins. O README oficial do dify-official-plugins diz que, a partir do Dify v1.0.0 em fevereiro de 2025, modelos e ferramentas foram migrados para plugins e armazenados no repositório oficial de plugins, e esses plugins oficiais são carregados para o Dify Marketplace e mantidos pela equipe oficial da Dify.

Um snapshot da árvore do GitHub de 5 de julho de 2026 de langgenius/dify-official-plugins encontrou 260 diretórios de tipo de plugin de nível superior em modelos, ferramentas, fontes de dados, extensões, gatilhos e estratégias de agente. O repositório oficial dify-official-plugins em si tinha 596 estrelas, 859 forks e 44 issues abertas no snapshot da API. A postagem de lançamento de plugins da Dify enquadra o sistema como uma mistura de plugins oficiais, soluções de parceiros e contribuições verificadas da comunidade, e diz que os plugins do Marketplace passam por revisão de código, são executados isoladamente com permissões definidas e incluem declarações de tratamento de dados.

Essa contagem de 260 deve ser usada com cuidado. A árvore recursiva do repositório também tinha muitas pastas aninhadas, e essas contagens aninhadas não são contagens exatas de plugins — elas são um mapa da superfície de implementação. A camada de ferramentas de plugin é menor, mas ativa: o repositório oficial dify-plugin-sdks tinha 143 estrelas, 140 forks e 73 issues abertas; o PyPI dify-plugin estava na versão 0.9.1 com 142 lançamentos e um último upload em 17 de junho de 2026; e o pacote npm dify-client estava na versão 3.1.0.

Essa superfície do ecossistema é importante porque a Dify está competindo para ser a camada de orquestração entre equipes, modelos, dados, ferramentas e aplicativos. Mas a superfície do ecossistema não é adoção. Um diretório de plugins não prova uma instalação ativa. Uma versão de pacote não prova downloads. Uma página de provedor de modelos não prova o volume de uso do modelo. Use esses números para mostrar a amplitude da plataforma e, em seguida, mantenha a lacuna de uso visível.

Contexto da Empresa: Financiamento, Avaliação e Preparação para Empresas

O contexto da empresa Dify ficou mais claro em março de 2026. O próprio blog da Dify diz que ela levantou uma Série Pré-A de US$ 30 milhões liderada pela HSG, com participação da GL Ventures, Alt-Alpha Capital, 5Y Capital, Mizuho Leaguer Investment e NYX Ventures, e diz que o investidor que retornou, 5Y Capital, dobrou o investimento.

O sinal da empresa deve permanecer em sua área. Uma Série Pré-A de US$ 30 milhões não é receita. Uma avaliação de US$ 180 milhões não é ARR. A participação de investidores não é contagem de clientes. O financiamento mostra que a Dify tem um impulso apoiado por investidores em torno da categoria de fluxo de trabalho agêntico empresarial, mas não preenche os denominadores ausentes em relação a usuários ativos, espaços de trabalho pagos, implantações auto-hospedadas ou retenção.

Segurança e conformidade adicionam outra camada de preparação para empresas. A Dify afirma ter concluído a conformidade com SOC 2 Tipo II, ISO 27001:2022 e GDPR pelo segundo ano consecutivo, com auditorias cobrindo gerenciamento de pessoal, integração de fornecedores, segurança de dados, operações de sistema e segurança de desenvolvimento. A conformidade é significativa para compradores que avaliam infraestrutura de IA hospedada ou empresarial, mas não prova o número de empresas que usam a Dify. Ela prova que a Dify está investindo na superfície de confiança que as empresas geralmente exigem antes que a aquisição possa escalar.

Contexto de Mercado: Construtores de Aplicativos de IA e Fluxos de Trabalho Agênticos

A adoção mais ampla da IA explica por que a categoria da Dify é importante, mas não deve ser transformada em adoção específica da Dify. A Pesquisa de Desenvolvedores de 2025 do Stack Overflow diz que 84% dos entrevistados usam ou planejam usar ferramentas de IA no desenvolvimento, e que 51% dos desenvolvedores profissionais usam ferramentas de IA diariamente. Isso é contexto da categoria de IA para desenvolvedores, não participação da Dify.

O Octoverse 2025 do GitHub enquadra a IA, agentes e linguagens tipadas como grandes mudanças no desenvolvimento de software. A atenção de código aberto da Dify vive dentro desse ecossistema mais amplo do GitHub, mas as métricas de nível de plataforma do GitHub não provam o uso da Dify. O Índice de IA de Stanford 2026 é útil pela mesma razão: ele mostra um ambiente mais amplo de adoção e medição de IA, e sua estrutura em torno da rápida adoção de IA generativa suporta uma linguagem cautelosa em torno de plataformas agênticas. O Estado da IA da McKinsey observa que a escala de agentes ainda é desigual por função.

A principal conclusão da categoria é que a Dify se insere em um mercado onde a construção de aplicativos de IA está migrando de prompts e interfaces de chat para fluxos de trabalho, agentes, roteamento de modelos, recuperação de conhecimento, ferramentas, APIs e observabilidade. Os próprios documentos da Dify se alinham a essa mudança por meio de fluxos de trabalho e fluxos de chat, agentes, conhecimento, integrações e publicação de API.

O Que Isso Significa Para Operadores e Construtores de IA

Para os operadores, a estatística mais importante da Dify não é um número. É a lacuna entre o impulso visível de código aberto e o uso invisível em produção.

Para as equipes de GTM, o contexto da empresa Dify deve ser usado com cuidado. A Série Pré-A de US$ 30 milhões, a avaliação de US$ 180 milhões e a postura SOC 2 / ISO 27001 / GDPR apoiam a ideia de que a Dify leva a sério os fluxos de trabalho empresariais. Elas não revelam conversão, valor médio de contrato ou churn.

A conclusão mais forte para o operador é que a Dify tem evidências públicas de impulso em várias camadas: atenção de código aberto, velocidade de lançamento, distribuição Docker, precificação hospedada, arquitetura de plugin, postura de segurança e conformidade, e apoio de capital de risco. Os dados públicos ausentes são igualmente importantes: usuários ativos exatos, clientes pagantes, receita, coortes retidas, implantações ativas auto-hospedadas e distribuição de clientes não estão disponíveis em um conjunto de dados públicos limpo e atual.

O Que Observar Pelo Resto de 2026

O primeiro número a observar é a velocidade do GitHub. Se estrelas, forks, contribuidores, lançamentos e PRs fechados continuarem a aumentar, o projeto de código aberto permanecerá ativo; se os lançamentos diminuírem ou o backlog crescer sem resolução, as mesmas métricas públicas podem começar a significar pressão de manutenção em vez de impulso. O segundo é a distribuição do Docker por imagem — as contagens de pulls devem permanecer contagens de pulls, mas as mudanças na cadência de atualização e nas tags podem indicar empacotamento ativo.

Os atuais 260 diretórios de tipo de plugin de nível superior mostram amplitude no controle de código-fonte, mas os dados de instalação e uso do marketplace seriam um sinal de adoção muito mais forte. A Dify divulgou US$ 30 milhões em financiamento da Série Pré-A e a Business Wire relata uma avaliação de US$ 180 milhões. Uma futura divulgação de receita, espaços de trabalho pagos, clientes empresariais, retenção ou implantações ativas mudaria materialmente o cenário de dados.

Perguntas Frequentes

Fontes e Leitura Adicional